Future of AI: Muligheter og risikoer for selskaper i den digitale verden

Future of AI: Muligheter og risikoer for selskaper i den digitale verden

Fra 3. til 4. juni 2025 vil et symposium med tittelen "From Platform Governance to Generative AI" finne sted på Bremen Cotton Exchange. Arrangør av dette viktige arrangementet er Senter for medie-, kommunikasjons- og informasjonsforskning (ZeMKI), som reiser viktige spørsmål om forholdet mellom teknologi og makt. Fokuset er spesielt på utfordringene som genereres av generativ kunstig intelligens som ChatGPT i forbindelse med sosiale medieplattformer. Målet med arrangementet er å bringe sammen forskere, forretningseksperter og politiske beslutningstakere for å diskutere de komplekse spørsmålene rundt disse teknologiene. Universitetet i Bremen rapporterer også om et offentlig arrangement 3. juni klokken 19.30. under mottoet "Critical Times: Power and Politics in Tech Governance". Dette gjøres av Dr. Amélie Heldt, Thomas Poell og Nicolas Suzor, med professor Michal Kucera som introduksjon. Det er gratis inngang og påmelding er ikke nødvendig.

Den digitale sfæren blir i økende grad formet av kunstig intelligens (AI), som bringer med seg både muligheter og betydelige utfordringer. Hvordan Teknisk tidsånd beskriver i detalj, den etiske dimensjonen av denne utviklingen blir stadig viktigere. AI-systemer kan øke skjevhet og diskriminering, og derfor oppfordres bedrifter til å implementere transparente og ansvarlige AI-metoder. Dette er særlig aktuelt på områder hvor beslutninger kan ha vidtrekkende virkninger for enkeltpersoner og grupper.

Feilinformasjon i den digitale tidsalderen

Et sentralt aspekt i debatten om generativ AI er problemet med feilinformasjon. Høyt IBM Bedrifter er avhengige av nøyaktig informasjon, spesielt for forretningsbeslutninger innen områder som supply chain management og produktmarkedsføring. Selv om generativ AI kan forbedre datadrevet beslutningstaking, utgjør den også risikoer, inkludert risikoen for feilinformasjon forårsaket av feil AI-generert innhold. IBMs Matt Candy påpeker at disse systemene fungerer prediktivt og derfor er mottakelige for hallusinasjoner som ikke er basert på treningsdataene.

Utfordringene ved håndtering av AI-generert innhold er forskjellige. Bedrifter bør ta skritt for å redusere risikoen for feilinformasjon. Dette inkluderer å sikre datakvalitet og bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å generere mer nøyaktig innhold. I tillegg er menneskelig tilsyn avgjørende for å kontrollere spredningen av AI-generert feilinformasjon.

Konklusjon: muligheter og utfordringer

Den raske utviklingen av AI-teknologier bringer med seg både potensielle og kritiske spørsmål. Selv om de kan revolusjonere mange bransjer, krever de også etiske, juridiske og sosiale hensyn. Den kommende konferansen i Bremen tilbyr en verdifull plattform for å diskutere disse temaene og utvikle felles løsninger. Gitt de komplekse effektene av AI, er en tverrfaglig dialog avgjørende for å utforme den ansvarlig og forhindre misbruk.

For ytterligere informasjon om arrangementet og påmelding, som er mulig frem til 28. mai, kan interesserte besøke nettsiden Universitetet i Bremen eller besøk professor Dr. Kontakt Christian Katzenbach via e-post på katzenbach@uni-bremen.de.