Prihodnost umetne inteligence: priložnosti in tveganja za podjetja v digitalnem svetu

Prihodnost umetne inteligence: priložnosti in tveganja za podjetja v digitalnem svetu

Od 3. do 4. junija 2025 bo na Bremenski borzi bombaža potekal simpozij z naslovom »Od upravljanja platforme do generativne umetne inteligence«. Organizator tega pomembnega dogodka je Center za raziskovanje medijev, komunikacij in informacij (ZeMKI), ki odpira pomembna vprašanja o razmerju med tehnologijo in močjo. Poudarek je zlasti na izzivih, ki jih predstavlja generativni AI, kot je ChatGPT, v povezavi s platformami družbenih medijev. Namen dogodka je združiti raziskovalce, poslovne strokovnjake in politične odločevalce, da bi razpravljali o kompleksnih vprašanjih, povezanih s temi tehnologijami. Univerza v Bremnu poroča tudi o javni prireditvi 3. junija ob 19.30. pod geslom "Kritični časi: Moč in politika v tehnološkem upravljanju". To delajo dr. Amélie Heldt, Thomas Poell in Nicolas Suzor, uvod pa profesor Michal Kucera. Vstop je prost in prijave niso potrebne.

Digitalno sfero vse bolj oblikuje umetna inteligenca (AI), ki s seboj prinaša tako priložnosti kot velike izzive. kako Tehnični duh časa podrobno opisuje, postaja etična razsežnost tega razvoja vedno bolj pomembna. Sistemi umetne inteligence lahko povečajo pristranskost in diskriminacijo, zato se podjetja spodbujajo k izvajanju preglednih in odgovornih metod umetne inteligence. To je še posebej pomembno na področjih, kjer imajo lahko odločitve daljnosežne učinke na posameznike in skupine.

Dezinformacije v digitalni dobi

Osrednji vidik razprave o generativni AI je problem dezinformacij. Glasno IBM Podjetja se zanašajo na točne informacije, zlasti pri poslovnih odločitvah na področjih, kot sta upravljanje dobavne verige in trženje izdelkov. Čeprav lahko generativna umetna inteligenca izboljša sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, predstavlja tudi tveganja, vključno s tveganjem napačnih informacij, ki jih povzroči nepravilna vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco. Matt Candy iz IBM-a poudarja, da ti sistemi delujejo prediktivno in so zato dovzetni za halucinacije, ki ne temeljijo na podatkih o usposabljanju.

Izzivi pri obravnavanju vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, so različni. Podjetja bi morala sprejeti ukrepe za zmanjšanje tveganja napačnih informacij. To vključuje zagotavljanje kakovosti podatkov in uporabo RAG (Retrieval-Augmented Generation) za ustvarjanje natančnejše vsebine. Poleg tega je človeški nadzor bistven za nadzor širjenja napačnih informacij, ki jih ustvarja umetna inteligenca.

Zaključek: priložnosti in izzivi

Hiter razvoj tehnologij umetne inteligence s seboj prinaša potencialna in kritična vprašanja. Čeprav lahko revolucionirajo številne industrije, zahtevajo tudi etične, pravne in družbene vidike. Prihajajoča konferenca v Bremnu ponuja dragoceno platformo za razpravo o teh temah in razvoj skupnih rešitev. Glede na kompleksne učinke umetne inteligence je interdisciplinarni dialog bistvenega pomena za odgovorno oblikovanje in preprečevanje zlorabe.

Za več informacij o dogodku in prijavo, ki je možna do 28. maja, lahko zainteresirani obiščete spletno stran Univerza v Bremnu ali obiščite neposredno profesorja dr. Kontaktirajte Christiana Katzenbacha po e-pošti na katzenbach@uni-bremen.de.