Datakompetence for fremtiden: Ny kandidatuddannelse starter i 2025!

Datakompetence for fremtiden: Ny kandidatuddannelse starter i 2025!

Med deltids kandidatgraden i datavidenskab på Leuphana University har specialister og ledere mulighed for specifikt at implementere databaserede beslutninger og innovationer i deres hverdag. Uddannelsen er planlagt til at starte i oktober 2025, hvor ansøgningsfristen udløber den 31. juli 2025. Hvis kommende studerende er interesserede i uddannelsens mangfoldige indhold, kan de få omfattende information på en online informationsdag den 28. juni 2025.

Uddannelsen kombinerer videnskabelig teori med praktiske projekter. Dette inkluderer muligheden for at arbejde med rigtige spørgsmål fra deres eget arbejdsmiljø, hvilket giver eleverne mulighed for direkte at anvende det, de har lært. Udformningen af ​​læseplanen bygger på et fleksibelt blandet læringskoncept, der garanterer kompatibilitet med arbejde og hverdag. I de første semestre vil de studerende tilegne sig omfattende grundlæggende viden om maskinlæring, matematik og statistik for at imødekomme de forskellige krav til moderne dataanalyse.

Studieindhold og fokus

De første to semestre af deltidskandidatuddannelsen lægger et solidt fundament inden for datavidenskab. Indholdet omfatter blandt andet:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Efter det første år kan deltagerne vælge studieretning. Fra tredje semester og fremefter er følgende fag at vælge imellem:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Modulerne tages i tæt koordinering med programlederen for at tage hensyn til individuelle interesser og behov. Disse former for individualisering er et centralt træk ved programmet.

Voksende betydning af datafærdigheder

Med den stadigt voksende mængde data i professionelle og private sammenhænge, ​​bliver evnen til at behandle data målrettet og udlede handlingsrettede tiltag stadig mere afgørende. Dataanalytikere genkender mønstre i datasæt og udvikler anbefalinger til handling baseret på dem. Da virksomheder i stigende grad er afhængige af dataanalyse, er det vigtigt at håndtere data sikkert og effektivt.

Til dette formål tilbyder Leuphanas Professionsskole også et et-semester uddannelsesforløb i dataanalyse, som består af tre moduler. Disse moduler omfatter:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Den videre uddannelse ledsages af videnskabsmænd og praktikere gennem ansigt-til-ansigt og online-arrangementer og afsluttes med et certifikat, der anerkender den tekniske viden til Master Data Science.

For yderligere information og detaljer om ansøgningsprocessen og kursusindhold, besøg venligst hjemmesiden Leuphana Universitet, som giver omfattende information om Master Data Science. Universitetet tilbyder også information om sine deltids masteruddannelser i datavidenskab på denne adresse [hdm-weiterbildung.de].