Ικανότητα δεδομένων για το μέλλον: Το νέο μεταπτυχιακό ξεκινά το 2025!

Ικανότητα δεδομένων για το μέλλον: Το νέο μεταπτυχιακό ξεκινά το 2025!

Με το μεταπτυχιακό μερικής απασχόλησης στην επιστήμη δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Leuphana, οι ειδικοί και οι διευθυντές έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν συγκεκριμένα αποφάσεις και καινοτομίες που βασίζονται σε δεδομένα στην καθημερινή τους επαγγελματική ζωή. Το πρόγραμμα έχει προγραμματιστεί να ξεκινήσει τον Οκτώβριο του 2025, με την προθεσμία υποβολής αιτήσεων να λήγει στις 31 Ιουλίου 2025. Εάν οι υποψήφιοι φοιτητές ενδιαφέρονται για το ποικίλο περιεχόμενο του προγράμματος, μπορούν να λάβουν ολοκληρωμένες πληροφορίες σε μια διαδικτυακή ημέρα ενημέρωσης στις 28 Ιουνίου 2025.

Το πρόγραμμα συνδυάζει την επιστημονική θεωρία με πρακτικά έργα. Αυτό περιλαμβάνει την ευκαιρία να εργαστούν σε πραγματικές ερωτήσεις από το δικό τους περιβάλλον εργασίας, το οποίο επιτρέπει στους μαθητές να εφαρμόσουν άμεσα αυτά που έχουν μάθει. Ο σχεδιασμός του προγράμματος σπουδών βασίζεται σε μια ευέλικτη ιδέα μικτής μάθησης που εγγυάται συμβατότητα με την εργασία και την καθημερινή ζωή. Στα πρώτα εξάμηνα, οι φοιτητές θα αποκτήσουν ολοκληρωμένες βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης, μαθηματικών και στατιστικών, προκειμένου να ανταποκριθούν στις διαφορετικές απαιτήσεις της σύγχρονης ανάλυσης δεδομένων.

Μελέτη περιεχομένου και εστίαση

Τα δύο πρώτα εξάμηνα του μεταπτυχιακού τίτλου μερικής απασχόλησης θέτουν γερές βάσεις στην επιστήμη των δεδομένων. Το περιεχόμενο περιλαμβάνει μεταξύ άλλων:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Μετά το πρώτο έτος, οι συμμετέχοντες μπορούν να επιλέξουν εστία σπουδών. Από το τρίτο εξάμηνο και μετά, μπορείτε να επιλέξετε τα ακόλουθα μαθήματα:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Οι ενότητες λαμβάνονται σε στενό συντονισμό με τον διευθυντή του προγράμματος προκειμένου να ληφθούν υπόψη τα ατομικά ενδιαφέροντα και οι ανάγκες. Αυτές οι μορφές εξατομίκευσης αποτελούν κεντρικό χαρακτηριστικό του προγράμματος.

Αυξανόμενη σημασία της παιδείας δεδομένων

Με τον διαρκώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων σε επαγγελματικά και ιδιωτικά πλαίσια, η ικανότητα επεξεργασίας δεδομένων με στοχευμένο τρόπο και λήψης μέτρων που μπορούν να εφαρμοστούν γίνεται ολοένα και πιο σημαντική. Οι αναλυτές δεδομένων αναγνωρίζουν μοτίβα σε σύνολα δεδομένων και αναπτύσσουν συστάσεις για δράση βάσει αυτών. Καθώς οι εταιρείες βασίζονται όλο και περισσότερο στην ανάλυση δεδομένων, ο χειρισμός των δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητος.

Για το σκοπό αυτό, το Leuphana's Professional School προσφέρει επίσης ένα εξάμηνο εκπαίδευσης στην ανάλυση δεδομένων, το οποίο αποτελείται από τρεις ενότητες. Αυτές οι ενότητες περιλαμβάνουν:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Η περαιτέρω εκπαίδευση συνοδεύεται από επιστήμονες και επαγγελματίες μέσω προσωπικών και διαδικτυακών εκδηλώσεων και ολοκληρώνεται με πιστοποιητικό που αναγνωρίζει τις τεχνικές γνώσεις για το Master Data Science.

Για περισσότερες πληροφορίες και λεπτομέρειες σχετικά με τη διαδικασία αίτησης και το περιεχόμενο του μαθήματος, επισκεφθείτε τον ιστότοπο Πανεπιστήμιο Leuphana, το οποίο παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες για το Master Data Science. Το πανεπιστήμιο προσφέρει επίσης πληροφορίες σχετικά με τα μεταπτυχιακά του προγράμματα μερικής απασχόλησης στην επιστήμη δεδομένων σε αυτήν τη διεύθυνση [hdm-weiterbildung.de].