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Competencia en datos para el futuro: ¡la nueva maestría comienza en 2025!
Descubra todo sobre el nuevo Máster en Ciencia de Datos a tiempo parcial en la UNI Lüneburg: solicitud hasta el 31 de julio de 2025.
Competencia en datos para el futuro: ¡la nueva maestría comienza en 2025!
Con la maestría a tiempo parcial en ciencia de datos de la Universidad de Leuphana, los especialistas y gerentes tienen la oportunidad de implementar específicamente decisiones e innovaciones basadas en datos en su vida laboral diaria. Está previsto que el programa comience en octubre de 2025 y la fecha límite de solicitud finalice el 31 de julio de 2025. Si los futuros estudiantes están interesados en el contenido diverso del programa, pueden obtener información completa en un día de información en línea el 28 de junio de 2025.
El programa combina teoría científica con proyectos prácticos. Esto incluye la oportunidad de trabajar en preguntas reales desde su propio entorno laboral, lo que permite a los estudiantes aplicar directamente lo aprendido. El diseño curricular se basa en un concepto de aprendizaje combinado flexible que garantiza la compatibilidad con el trabajo y la vida cotidiana. En los primeros semestres, los estudiantes adquirirán conocimientos básicos integrales de aprendizaje automático, matemáticas y estadística para satisfacer las diversas demandas del análisis de datos moderno.
Contenido y enfoque del estudio.
Los dos primeros semestres de la maestría a tiempo parcial sientan una base sólida en ciencia de datos. Los contenidos incluyen, entre otros:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Después del primer año, los participantes pueden elegir un enfoque de estudio. A partir del tercer semestre se podrán elegir las siguientes materias:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Los módulos se toman en estrecha coordinación con el director del programa para tener en cuenta los intereses y necesidades individuales. Estas formas de individualización son una característica central del programa.
Importancia creciente de la alfabetización en datos
Con la cantidad cada vez mayor de datos en contextos profesionales y privados, la capacidad de procesar datos de manera específica y derivar medidas viables se vuelve cada vez más crucial. Los analistas de datos reconocen patrones en los conjuntos de datos y desarrollan recomendaciones de acción basadas en ellos. A medida que las empresas dependen cada vez más del análisis de datos, manejarlos de forma segura y eficaz es esencial.
Para ello, la Escuela Profesional de Leuphana también ofrece un curso de formación en análisis de datos de un semestre de duración, que consta de tres módulos. Estos módulos incluyen:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
La formación continua es acompañada por científicos y profesionales a través de eventos presenciales y online y finaliza con un certificado que reconoce los conocimientos técnicos para el Master Data Science.
Para obtener más información y detalles sobre el proceso de solicitud y el contenido del curso, visite el sitio web Universidad de Leuphana, que proporciona información completa sobre Master Data Science. La universidad también ofrece información sobre sus programas de maestría a tiempo parcial en ciencia de datos en esta dirección [hdm-weiterbildung.de].