Andmepädevus tulevikuks: 2025. aastal algab uus magistriõpe!
Uurige kõike UNI Lüneburgi uue osalise tööajaga andmeteaduse magistriõppe kohta: kandideerige 31. juuliks 2025.

Andmepädevus tulevikuks: 2025. aastal algab uus magistriõpe!
Leuphana ülikoolis osalise tööajaga andmeteaduse magistrikraadiga on spetsialistidel ja juhtidel võimalus rakendada konkreetselt andmepõhiseid otsuseid ja uuendusi oma igapäevatöös. Programmiga on kavas alustada oktoobris 2025, kandideerimistähtaeg lõpeb 31. juulil 2025. Kui tulevased tudengid tunnevad huvi programmi mitmekülgse sisu vastu, saavad nad põhjalikku teavet 28. juunil 2025 toimuval veebipõhisel teabepäeval.
Programm ühendab teadusliku teooria praktiliste projektidega. See hõlmab võimalust töötada oma töökeskkonnast pärit tegelike küsimustega, mis võimaldab õpilastel õpitut vahetult rakendada. Õppekava ülesehitus tugineb paindlikule segaõppe kontseptsioonile, mis tagab ühilduvuse töö ja igapäevaeluga. Esimestel semestritel omandavad üliõpilased põhjalikud algteadmised masinõppest, matemaatikast ja statistikast, et vastata kaasaegse andmeanalüüsi mitmekülgsetele nõudmistele.
Õppe sisu ja fookus
Osakoormusega magistriõppe kaks esimest semestrit panevad andmeteadusele tugeva aluse. Sisu sisaldab muu hulgas:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Pärast esimest aastat saavad osalejad valida õppimise fookuse. Alates kolmandast semestrist on võimalik valida järgmiste ainete vahel:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moodulid võetakse läbi tihedas koostöös programmijuhiga, et võtta arvesse individuaalseid huve ja vajadusi. Need individualiseerimise vormid on programmi keskne tunnus.
Andmepädevuse kasvav tähtsus
Professionaalses ja erakontekstis kasvava andmehulga tõttu muutub üha olulisemaks oskus andmeid sihipäraselt töödelda ja meetmeid võtta. Andmeanalüütikud tunnevad ära andmekogumite mustrid ja koostavad nende põhjal tegevussoovitusi. Kuna ettevõtted toetuvad üha enam andmeanalüütikale, on andmete turvaline ja tõhus käitlemine hädavajalik.
Selleks pakub Leuphana kutsekool ka ühe semestri pikkust andmeanalüütika koolitust, mis koosneb kolmest moodulist. Need moodulid hõlmavad järgmist:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Täiendkoolitust saadavad teadlased ja praktikud silmast-silma ja veebipõhiste ürituste kaudu ning see lõpeb tunnistusega, mis tunnustab tehnilisi teadmisi magistriteaduse jaoks.
Taotlusprotsessi ja kursuse sisu kohta lisateabe ja üksikasjade saamiseks külastage veebisaiti Leuphana ülikool, mis pakub põhjalikku teavet magistriandmete teaduse kohta. Ülikool pakub sellel aadressil [hdm-weiterbildung.de] ka teavet oma andmeteaduse osalise tööajaga magistriprogrammide kohta.