Dataosaaminen tulevaisuuteen: Uusi maisterintutkinto alkaa vuonna 2025!
Tutustu uuteen osa-aikaiseen datatieteen maisteriin UNI Lüneburgissa: Hae 31.7.2025 mennessä.

Dataosaaminen tulevaisuuteen: Uusi maisterintutkinto alkaa vuonna 2025!
Leuphanan yliopiston osa-aikaisen datatieteen maisterin tutkinnon myötä asiantuntijoilla ja esimiehillä on mahdollisuus toteuttaa tietopohjaisia päätöksiä ja innovaatioita nimenomaan jokapäiväisessä työelämässään. Ohjelman on määrä alkaa lokakuussa 2025 ja hakuaika päättyy 31.7.2025. Mikäli opiskelijat ovat kiinnostuneita ohjelman monipuolisesta sisällöstä, he voivat saada kattavaa tietoa verkkotietopäivästä 28.6.2025.
Ohjelma yhdistää tieteellisen teorian käytännön projekteihin. Tämä sisältää mahdollisuuden käsitellä todellisia kysymyksiä omasta työympäristöstään, jolloin opiskelijat voivat soveltaa suoraan oppimaansa. Opetussuunnitelman suunnittelu perustuu joustavaan sekoitettuun oppimiskonseptiin, joka takaa yhteensopivuuden työhön ja arkeen. Ensimmäisellä lukukaudella opiskelijat hankkivat kattavat perustiedot koneoppimisesta, matematiikasta ja tilastoista vastatakseen nykyaikaisen data-analyysin monipuolisiin vaatimuksiin.
Opiskelusisältö ja keskittyminen
Osa-aikaisen maisterintutkinnon kaksi ensimmäistä lukukautta luovat vankan pohjan datatieteelle. Sisältö sisältää mm.
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Ensimmäisen vuoden jälkeen osallistujat voivat valita opiskelun painopisteen. Kolmannesta lukukaudesta alkaen voit valita seuraavista aiheista:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moduulit toteutetaan tiiviissä yhteistyössä ohjelmajohtajan kanssa yksilöllisten intressien ja tarpeiden huomioon ottamiseksi. Nämä yksilöllisyyden muodot ovat ohjelman keskeinen piirre.
Tietolukutaidon merkitys kasvaa
Ammatillisen ja yksityisen tiedon jatkuvasti kasvavan määrän myötä kyky käsitellä tietoja kohdennetusti ja johtaa toimivia toimenpiteitä on yhä tärkeämpää. Data-analyytikot tunnistavat aineistojen kuvioita ja kehittävät niiden perusteella toimintasuosituksia. Koska yritykset luottavat yhä enemmän data-analytiikkaan, tietojen turvallinen ja tehokas käsittely on välttämätöntä.
Tätä tarkoitusta varten Leuphana's Professional School tarjoaa myös yhden lukukauden mittaisen data-analytiikan koulutuskurssin, joka koostuu kolmesta moduulista. Nämä moduulit sisältävät:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Täydennyskoulutus on tutkijoiden ja ammatinharjoittajien mukana kasvokkain ja verkkotapahtumien kautta, ja se päättyy todistukseen, joka tunnustaa Master Data Sciencen teknisen tietämyksen.
Lisätietoa hakuprosessista ja kurssin sisällöstä saat verkkosivuilta Leuphanan yliopisto, joka tarjoaa kattavaa tietoa Master Data Sciencestä. Yliopisto tarjoaa myös tietoa osa-aikaisista datatieteen maisteriohjelmistaan tässä osoitteessa [hdm-weiterbildung.de].