Compétence en matière de données pour l’avenir : un nouveau master démarre en 2025 !

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Découvrez tout sur le nouveau Master à temps partiel en Data Science à l'UNI Lüneburg : candidature avant le 31 juillet 2025.

Erfahren Sie alles über den neuen berufsbegleitenden Master in Data Science an der UNI Lüneburg: Bewerbung bis 31. Juli 2025.
Découvrez tout sur le nouveau Master à temps partiel en Data Science à l'UNI Lüneburg : candidature avant le 31 juillet 2025.

Compétence en matière de données pour l’avenir : un nouveau master démarre en 2025 !

Grâce au master à temps partiel en science des données de l'Université Leuphana, les spécialistes et les managers ont la possibilité de mettre en œuvre de manière ciblée des décisions et des innovations basées sur les données dans leur vie professionnelle quotidienne. Le programme devrait débuter en octobre 2025 et la date limite de candidature se termine le 31 juillet 2025. Si les futurs étudiants sont intéressés par le contenu diversifié du programme, ils peuvent obtenir des informations complètes lors d'une journée d'information en ligne le 28 juin 2025.

Le programme combine théorie scientifique et projets pratiques. Cela inclut la possibilité de travailler sur de vraies questions issues de leur propre environnement de travail, ce qui permet aux étudiants d'appliquer directement ce qu'ils ont appris. La conception du programme repose sur un concept d'apprentissage mixte flexible qui garantit la compatibilité avec le travail et la vie quotidienne. Au cours des premiers semestres, les étudiants acquerront des connaissances de base complètes en apprentissage automatique, en mathématiques et en statistiques afin de répondre aux diverses exigences de l'analyse de données moderne.

Contenu et orientation de l'étude

Les deux premiers semestres du master à temps partiel posent une base solide en science des données. Le contenu comprend, entre autres :

  • Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
  • Skriptsprache Python
  • Data Engineering
  • Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Après la première année, les participants peuvent choisir une orientation d'études. À partir du troisième semestre, les matières suivantes sont proposées au choix :

  • Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
  • Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
  • Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Les modules sont suivis en étroite coordination avec le directeur du programme afin de prendre en compte les intérêts et les besoins individuels. Ces formes d'individualisation sont un élément central du programme.

Importance croissante de la maîtrise des données

Avec la quantité toujours croissante de données dans des contextes professionnels et privés, la capacité à traiter les données de manière ciblée et à en déduire des mesures concrètes devient de plus en plus cruciale. Les analystes de données reconnaissent des modèles dans les ensembles de données et élaborent des recommandations d'action en fonction de celles-ci. Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur l’analyse des données, il est essentiel de gérer les données de manière sécurisée et efficace.

À cet effet, l'école professionnelle de Leuphana propose également une formation d'un semestre en analyse de données, composée de trois modules. Ces modules comprennent :

  1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
  2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
  3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

La formation continue est accompagnée par des scientifiques et des praticiens à travers des événements en face-à-face et en ligne et se termine par un certificat qui reconnaît les connaissances techniques pour le Master Data Science.

Pour plus d'informations et de détails sur le processus de candidature et le contenu des cours, veuillez visiter le site Web. Université Leuphana, qui fournit des informations complètes sur le Master Data Science. L'université propose également des informations sur ses programmes de master à temps partiel en science des données à cette adresse [hdm-weiterbildung.de].