Suche
Mein Konto
Adatkompetencia a jövőért: 2025-ben indul az új mesterképzés!
Tudjon meg mindent az UNI Lüneburg új részmunkaidős adattudományi mesterképzéséről: Jelentkezés 2025. július 31-ig.
Adatkompetencia a jövőért: 2025-ben indul az új mesterképzés!
A Leuphana Egyetem adattudományi részmunkaidős mesterképzésével a szakemberek és a vezetők lehetőséget kapnak arra, hogy konkrétan adatalapú döntéseket és innovációkat valósítsanak meg mindennapi munkájuk során. A program a tervek szerint 2025 októberében indul, a jelentkezési határidő 2025. július 31. Ha a leendő hallgatók érdeklődnek a program változatos tartalma iránt, 2025. június 28-án egy online információs napon kaphatnak átfogó tájékoztatást.
A program egyesíti a tudományos elméletet a gyakorlati projektekkel. Ez magában foglalja a lehetőséget, hogy saját munkakörnyezetükből származó valós kérdéseken dolgozzanak, ami lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy közvetlenül alkalmazzák a tanultakat. A tanterv kialakítása rugalmas kevert tanulási koncepcióra támaszkodik, amely garantálja a munkával és a mindennapi élettel való kompatibilitást. Az első félévben a hallgatók átfogó gépi tanulási, matematikai és statisztikai alapismereteket sajátítanak el, hogy megfeleljenek a modern adatelemzés sokrétű igényeinek.
Tanulmányi tartalom és fókusz
A részmunkaidős mesterképzés első két szemesztere szilárd alapot teremt az adattudományban. A tartalom többek között:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Az első év után a résztvevők kiválaszthatják a tanulmányi fókuszt. A harmadik félévtől az alábbi tantárgyak közül lehet választani:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
A modulok felvétele a programigazgatóval szoros együttműködésben történik, az egyéni érdekek és igények figyelembevétele érdekében. Az individualizáció ezen formái a program központi jellemzői.
Az adatműveltség növekvő jelentősége
A professzionális és magánéletben folyamatosan növekvő adatmennyiség miatt egyre fontosabbá válik az adatok célzott feldolgozása és végrehajtható intézkedések levezetése. Az adatelemzők felismerik az adatkészletekben lévő mintákat, és ezek alapján cselekvési javaslatokat dolgoznak ki. Mivel a vállalatok egyre inkább támaszkodnak az adatelemzésre, elengedhetetlen az adatok biztonságos és hatékony kezelése.
Erre a célra a Leuphana's Professional School egy féléves adatelemző képzést is kínál, amely három modulból áll. Ezek a modulok a következőket tartalmazzák:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
A továbbképzést tudósok és gyakorlati szakemberek kísérik személyes és online eseményeken keresztül, és a Master Data Science műszaki ismereteit elismerő bizonyítvánnyal zárul.
További információkért, valamint a jelentkezési folyamatról és a tanfolyam tartalmáról, kérjük, látogassa meg a weboldalt Leuphana Egyetem, amely átfogó tájékoztatást nyújt a Master Data Science-ről. Az egyetem ezen a címen [hdm-weiterbildung.de] is kínál tájékoztatást az adattudományi részidős mesterképzéseiről.