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Competenza sui dati per il futuro: il nuovo master parte nel 2025!
Scopri tutto sul nuovo Master part-time in Data Science presso l'UNI Lüneburg: iscrizione entro il 31 luglio 2025.
Competenza sui dati per il futuro: il nuovo master parte nel 2025!
Con il master part-time in scienza dei dati presso l'Università di Leuphana, specialisti e manager hanno l'opportunità di implementare in modo mirato decisioni e innovazioni basate sui dati nella loro vita lavorativa quotidiana. L'inizio del programma è previsto per ottobre 2025, con scadenza per le domande il 31 luglio 2025. Se i futuri studenti sono interessati ai diversi contenuti del programma, potranno ottenere informazioni complete in una giornata informativa online il 28 giugno 2025.
Il programma combina la teoria scientifica con progetti pratici. Ciò include l'opportunità di lavorare su domande reali del proprio ambiente di lavoro, che consente agli studenti di applicare direttamente ciò che hanno imparato. La progettazione del curriculum si basa su un concetto flessibile di apprendimento misto che garantisce compatibilità con il lavoro e la vita di tutti i giorni. Nei primi semestri gli studenti acquisiranno conoscenze di base complete sull'apprendimento automatico, sulla matematica e sulla statistica per soddisfare le diverse esigenze della moderna analisi dei dati.
Studia i contenuti e concentrati
I primi due semestri del master part-time gettano solide basi nella scienza dei dati. I contenuti includono, tra gli altri:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Dopo il primo anno, i partecipanti possono scegliere un focus di studio. Dal terzo semestre in poi è possibile scegliere tra le seguenti materie:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
I moduli vengono seguiti in stretto coordinamento con il direttore del programma al fine di tenere conto degli interessi e delle esigenze individuali. Queste forme di individualizzazione sono una caratteristica centrale del programma.
Crescente importanza dell’alfabetizzazione dei dati
Con la quantità sempre crescente di dati in contesti professionali e privati, la capacità di elaborare i dati in modo mirato e di ricavare misure attuabili sta diventando sempre più cruciale. Gli analisti di dati riconoscono i modelli nei set di dati e sviluppano raccomandazioni per l'azione basata su di essi. Poiché le aziende si affidano sempre più all’analisi dei dati, la gestione dei dati in modo sicuro ed efficace è essenziale.
A questo scopo, la Scuola Professionale di Leuphana offre anche un corso di formazione semestrale sull'analisi dei dati, che si compone di tre moduli. Questi moduli includono:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
La formazione continua è accompagnata da scienziati e professionisti attraverso eventi in presenza e online e si conclude con un certificato che riconosce le conoscenze tecniche per il Master Data Science.
Per ulteriori informazioni e dettagli sulla procedura di iscrizione e sui contenuti del corso, visitare il sito web Università Leuphana, che fornisce informazioni complete sul Master Data Science. L'università offre anche informazioni sui suoi programmi di master part-time in scienza dei dati a questo indirizzo [hdm-weiterbildung.de].