Kompetencje w zakresie danych na przyszłość: Nowe studia magisterskie rozpoczynają się w 2025 roku!

Kompetencje w zakresie danych na przyszłość: Nowe studia magisterskie rozpoczynają się w 2025 roku!

Dzięki tytułowi magistra w dziedzinie analityki danych na Uniwersytecie Leuphana, zdobywanemu w niepełnym wymiarze godzin, specjaliści i menedżerowie mają możliwość konkretnego wdrażania decyzji i innowacji opartych na danych w swoim codziennym życiu zawodowym. Rozpoczęcie programu zaplanowano na październik 2025 r., a termin składania wniosków upływa 31 lipca 2025 r. Jeżeli potencjalni studenci są zainteresowani różnorodną treścią programu, będą mogli uzyskać wyczerpujące informacje podczas internetowego dnia informacyjnego 28 czerwca 2025 r.

Program łączy teorię naukową z projektami praktycznymi. Obejmuje to możliwość pracy nad prawdziwymi pytaniami z własnego środowiska pracy, co pozwala uczniom bezpośrednio zastosować to, czego się nauczyli. Projekt programu nauczania opiera się na elastycznej koncepcji nauczania mieszanego, która gwarantuje zgodność z pracą i życiem codziennym. W pierwszych semestrach studenci zdobędą wszechstronną podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, matematyki i statystyki, aby sprostać różnorodnym wymaganiom współczesnej analizy danych.

Przestudiuj treść i skupienie

Pierwsze dwa semestry studiów magisterskich w niepełnym wymiarze godzin stanowią solidne podstawy z zakresu analityki danych. W treści znajdują się m.in.:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Po pierwszym roku uczestnicy mogą wybrać kierunek studiów. Od trzeciego semestru do wyboru są następujące przedmioty:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Moduły są realizowane w ścisłej współpracy z dyrektorem programu, aby uwzględnić indywidualne zainteresowania i potrzeby. Te formy indywidualizacji są główną cechą programu.

Rosnące znaczenie umiejętności korzystania z danych

Wraz ze stale rosnącą ilością danych w kontekście zawodowym i prywatnym, zdolność do ukierunkowanego przetwarzania danych i wyprowadzania możliwych do podjęcia działań staje się coraz ważniejsza. Analitycy danych rozpoznają wzorce w zbiorach danych i na ich podstawie opracowują rekomendacje działań. Ponieważ firmy w coraz większym stopniu polegają na analizie danych, bezpieczne i skuteczne przetwarzanie danych jest niezbędne.

W tym celu Szkoła Zawodowa Leuphana oferuje również semestralne szkolenie z zakresu analityki danych, które składa się z trzech modułów. Moduły te obejmują:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Dalsze szkolenie prowadzone jest przez naukowców i praktyków w formie wydarzeń bezpośrednich i online, a kończy się certyfikatem potwierdzającym wiedzę techniczną niezbędną do uzyskania tytułu Master Data Science.

Dalsze informacje i szczegóły dotyczące procesu składania wniosków oraz treści kursu można znaleźć na stronie internetowej Uniwersytet Leuphana, który zawiera kompleksowe informacje na temat Master Data Science. Pod tym adresem uniwersytet oferuje również informacje na temat studiów magisterskich w niepełnym wymiarze godzin w zakresie analityki danych [hdm-weiterbildung.de].