Competência em dados para o futuro: Novo mestrado começa em 2025!

Competência em dados para o futuro: Novo mestrado começa em 2025!

Com o mestrado em ciência de dados em meio período na Universidade Leuphana, especialistas e gerentes têm a oportunidade de implementar especificamente decisões e inovações baseadas em dados em sua vida profissional cotidiana. O início do programa está previsto para outubro de 2025, com o prazo de inscrição terminando em 31 de julho de 2025. Caso os futuros alunos tenham interesse nos diversos conteúdos do programa, poderão obter informações completas em um dia de informação online no dia 28 de junho de 2025.

O programa combina teoria científica com projetos práticos. Isso inclui a oportunidade de trabalhar questões reais em seu próprio ambiente de trabalho, o que permite aos alunos aplicar diretamente o que aprenderam. A concepção do currículo baseia-se num conceito flexível de aprendizagem combinada que garante compatibilidade com o trabalho e a vida quotidiana. Nos primeiros semestres, os alunos adquirirão conhecimentos básicos abrangentes de aprendizado de máquina, matemática e estatística para atender às diversas demandas da análise de dados moderna.

Conteúdo e foco do estudo

Os dois primeiros semestres do mestrado em meio período estabeleceram uma base sólida em ciência de dados. Os conteúdos incluem, entre outros:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Após o primeiro ano, os participantes podem escolher um foco de estudo. A partir do terceiro semestre, as seguintes disciplinas estão disponíveis para você escolher:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Os módulos são realizados em estreita coordenação com o diretor do programa, a fim de levar em consideração os interesses e necessidades individuais. Essas formas de individualização são uma característica central do programa.

Importância crescente da alfabetização em dados

Com a quantidade cada vez maior de dados em contextos profissionais e privados, a capacidade de processar dados de forma direcionada e de derivar medidas viáveis ​​está a tornar-se cada vez mais crucial. Os analistas de dados reconhecem padrões em conjuntos de dados e desenvolvem recomendações de ação com base neles. À medida que as empresas dependem cada vez mais da análise de dados, é essencial lidar com os dados de forma segura e eficaz.

Para tanto, a Escola Profissional Leuphana também oferece um curso de formação semestral em análise de dados, composto por três módulos. Esses módulos incluem:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

A formação contínua é acompanhada por cientistas e profissionais através de eventos presenciais e online e termina com um certificado que reconhece o conhecimento técnico para o Master Data Science.

Para mais informações e detalhes sobre o processo de inscrição e conteúdo do curso, visite o site Universidade Leuphana, que fornece informações abrangentes sobre o Master Data Science. A universidade também oferece informações sobre seus programas de mestrado em ciência de dados em tempo parcial neste endereço [hdm-weiterbildung.de].