Competență de date pentru viitor: un nou master începe în 2025!

Competență de date pentru viitor: un nou master începe în 2025!

Cu programul de master cu fracțiune de normă în știința datelor de la Universitatea Leuphana, specialiștii și managerii au posibilitatea de a implementa în mod specific deciziile și inovațiile bazate pe date în viața lor de zi cu zi. Programul este programat să înceapă în octombrie 2025, termenul limită de înscriere se încheie pe 31 iulie 2025. Dacă potențialii studenți sunt interesați de conținutul divers al programului, aceștia pot obține informații complete la o zi de informare online pe 28 iunie 2025.

Programul combină teoria științifică cu proiecte practice. Aceasta include posibilitatea de a lucra la întrebări reale din propriul mediu de lucru, ceea ce le permite studenților să aplice direct ceea ce au învățat. Proiectarea curriculum-ului se bazează pe un concept flexibil de învățare mixtă care garantează compatibilitatea cu munca și viața de zi cu zi. În primele semestre, studenții vor dobândi cunoștințe de bază cuprinzătoare despre învățarea automată, matematică și statistică pentru a îndeplini cerințele diverse ale analizei moderne de date.

Studiați conținutul și concentrați-vă

Primele două semestre ale masterului part-time stabilesc o bază solidă în știința datelor. Conținuturile includ, printre altele:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

După primul an, participanții pot alege un focus de studiu. Începând cu semestrul al treilea, sunt disponibile următoarele discipline:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Modulele sunt luate în strânsă coordonare cu directorul de program pentru a ține cont de interesele și nevoile individuale. Aceste forme de individualizare sunt o caracteristică centrală a programului.

Importanța tot mai mare a alfabetizării datelor

Odată cu cantitatea tot mai mare de date în contexte profesionale și private, capacitatea de a procesa datele într-o manieră direcționată și de a deriva măsuri acționabile devine din ce în ce mai crucială. Analiștii de date recunosc modele în seturile de date și elaborează recomandări de acțiune pe baza acestora. Pe măsură ce companiile se bazează tot mai mult pe analiza datelor, gestionarea datelor în mod sigur și eficient este esențială.

În acest scop, Școala Profesională a Leuphana oferă și un curs de pregătire semestrial în analiza datelor, care constă din trei module. Aceste module includ:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Formarea ulterioară este însoțită de oameni de știință și practicieni prin evenimente față în față și online și se încheie cu un certificat care recunoaște cunoștințele tehnice pentru Master Data Science.

Pentru mai multe informații și detalii despre procesul de aplicare și conținutul cursului, vă rugăm să vizitați site-ul web Universitatea Leuphana, care oferă informații complete despre Master Data Science. Universitatea oferă, de asemenea, informații despre programele sale de master part-time în știința datelor la această adresă [hdm-weiterbildung.de].