Suche
Mein Konto
Dátová kompetencia pre budúcnosť: Nové magisterské štúdium začína v roku 2025!
Zistite všetko o novom magisterskom programe Data Science na čiastočný úväzok na UNI Lüneburg: Aplikácia do 31. júla 2025.
Dátová kompetencia pre budúcnosť: Nové magisterské štúdium začína v roku 2025!
Vďaka externému magisterskému štúdiu v oblasti dátovej vedy na Univerzite Leuphana majú špecialisti a manažéri príležitosť špecificky implementovať rozhodnutia a inovácie založené na údajoch do svojho každodenného pracovného života. Začiatok programu je naplánovaný na október 2025, uzávierka prihlášok sa končí 31. júla 2025. Ak záujemcov o rôznorodý obsah programu zaujme, komplexné informácie môžu získať na online informačnom dni 28. júna 2025.
Program spája vedeckú teóriu s praktickými projektmi. This includes the opportunity to work on real questions from their own work environment, which allows students to directly apply what they have learned. Návrh učebných osnov sa opiera o flexibilný koncept zmiešaného vzdelávania, ktorý zaručuje kompatibilitu s prácou a každodenným životom. In the first semesters, students will acquire comprehensive basic knowledge of machine learning, mathematics and statistics in order to meet the diverse demands of modern data analysis.
Obsah a zameranie štúdia
Prvé dva semestre externého magisterského štúdia položili pevný základ v dátovej vede. Obsah okrem iného zahŕňa:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Po prvom roku si účastníci môžu vybrať zameranie štúdia. Od tretieho semestra je možné si vybrať z týchto predmetov:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moduly sa prijímajú v úzkej spolupráci s programovým riaditeľom, aby sa zohľadnili individuálne záujmy a potreby. Tieto formy individualizácie sú ústrednou črtou programu.
Rastúci význam dátovej gramotnosti
S neustále rastúcim množstvom údajov v profesionálnom a súkromnom kontexte je čoraz dôležitejšia schopnosť spracovávať údaje cieleným spôsobom a odvodzovať opatrenia. Analytici údajov rozpoznávajú vzory v súboroch údajov a na základe nich vytvárajú odporúčania na opatrenia. Keďže sa spoločnosti čoraz viac spoliehajú na analýzu údajov, je nevyhnutné bezpečne a efektívne narábať s údajmi.
Na tento účel ponúka Leuphana's Professional School aj jednosemestrálny kurz v oblasti dátovej analýzy, ktorý pozostáva z troch modulov. Tieto moduly zahŕňajú:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Ďalšie vzdelávanie je sprevádzané vedcami a odborníkmi z praxe prostredníctvom osobných a online podujatí a končí sa certifikátom, ktorý uznáva technické znalosti pre Master Data Science.
Ďalšie informácie a podrobnosti o procese prihlášky a obsahu kurzu nájdete na webovej stránke Univerzita Leuphana, ktorá poskytuje komplexné informácie o Master Data Science. Na tejto adrese [hdm-weiterbildung.de] univerzita ponúka aj informácie o svojich externých magisterských programoch v oblasti dátovej vedy.