Podatkovna kompetenca za prihodnost: Nov magistrski študij se začne leta 2025!

Podatkovna kompetenca za prihodnost: Nov magistrski študij se začne leta 2025!

Z izrednim magistrskim študijem podatkovne znanosti na Univerzi Leuphana imajo strokovnjaki in menedžerji priložnost, da v vsakdanjem delovnem življenju specifično izvajajo odločitve in inovacije, ki temeljijo na podatkih. Program se bo začel izvajati predvidoma oktobra 2025, prijavni rok pa se bo iztekel 31. julija 2025. Če bodoče študente zanimajo raznolike vsebine programa, lahko pridobijo izčrpne informacije na spletnem informativnem dnevu 28. junija 2025.

Program združuje znanstveno teorijo s praktičnimi projekti. To vključuje možnost dela na resničnih vprašanjih iz lastnega delovnega okolja, kar študentom omogoča neposredno uporabo naučenega. Zasnova kurikuluma temelji na prožnem konceptu kombiniranega učenja, ki zagotavlja združljivost z delom in vsakdanjim življenjem. Študenti bodo v prvih semestrih pridobili celovita osnovna znanja s področja strojnega učenja, matematike in statistike, da bodo zadostili raznolikim zahtevam sodobne analize podatkov.

Vsebina študija in fokus

Prva dva semestra izrednega magistrskega študija postavljata trdne temelje podatkovne znanosti. Vsebina med drugim vključuje:

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Po prvem letu lahko udeleženci izberejo smer študija. Od tretjega semestra naprej so na izbiro naslednji predmeti:

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Moduli se izvajajo v tesnem sodelovanju z direktorjem programa, da se upoštevajo individualni interesi in potrebe. Te oblike individualizacije so osrednja značilnost programa.

Vse večji pomen podatkovne pismenosti

Z vedno večjo količino podatkov v poklicnem in zasebnem kontekstu postaja zmožnost ciljne obdelave podatkov in sprejemanja učinkovitih ukrepov vse bolj ključna. Podatkovni analitiki prepoznajo vzorce v nizih podatkov in na podlagi njih oblikujejo priporočila za ukrepanje. Ker se podjetja vse bolj zanašajo na podatkovno analitiko, je varno in učinkovito ravnanje s podatki bistveno.

V ta namen Leuphana's Professional School ponuja tudi enosemestrski tečaj podatkovne analitike, ki je sestavljen iz treh modulov. Ti moduli vključujejo:

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Nadaljnje usposabljanje spremljajo znanstveniki in praktiki prek osebnih in spletnih dogodkov, zaključi pa se s certifikatom, ki priznava tehnično znanje za Master Data Science.

Za več informacij in podrobnosti o postopku prijave in vsebini tečaja obiščite spletno stran Univerza Leuphana, ki ponuja izčrpne informacije o Master Data Science. Univerza ponuja tudi informacije o svojih izrednih magistrskih programih podatkovne znanosti na tem naslovu [hdm-weiterbildung.de].