Нови курсове в университета в Хамбург: Бъдещето среща климатичните изследвания!
Университетът в Хамбург стартира седем нови интердисциплинарни образователни програми през зимния семестър на 2025 г., включително изследване на климата и AI.

Нови курсове в университета в Хамбург: Бъдещето среща климатичните изследвания!
Университетът в Хамбург ще представи широка гама от нови учебни програми през зимния семестър на 2025 г. Предлагат се общо повече от 180 специалности, които редовно се адаптират към настоящите изисквания и предизвикателства на науката. Седем нови бакалавърски и магистърски програми започват този семестър, със специален акцент върху интердисциплинарните изследвания на климата и изкуствения интелект (AI).
Едно от забележителните нововъведения е бакалавърската степен по „Физика на земната система“, която е първата по рода си изцяло англоезична дисциплина, въведена в университета. Той заменя предишната образователна програма „Геофизика/Океанография“ и интегрира дисциплини като геофизика, океанография и метеорология, за да даде на студентите цялостна представа за изследванията на климата. Друг важен курс на обучение е интегрираната бакалавърска степен по право, където студентите автоматично получават бакалавърска степен, ако изпълнят изискванията на модула. Това значително улеснява подготовката за държавния изпит, тъй като академичната степен се получава преди държавните изпити.
Съсредоточете се върху интердисциплинарните подходи
Новите частични курсове за преподаване, които обхващат алевитите, ислямската и католическата религия, се фокусират върху насърчаването на уменията за междурелигиозен диалог. Целта е да се подготвят бъдещите учители за междукултурно взаимодействие във все по-разнообразни класове. Предлага се и магистърска програма „Интелектиката: науката за изкуствения интелект“, която съчетава инженеринг на данни и компютърни науки с философия, етика и логика, което я прави първа в Германия.
Климатичните изследвания в момента преживяват революция чрез използването на AI технологии. Изследователите използват AI, за да подобрят климатичните модели и да предскажат точно бъдещите климатични сценарии. Природните закони са интегрирани в математически формули, което позволява симулирането на сложни климатични данни. Суперкомпютрите, като Levante в Германския център за климатични изчисления (DKRZ) в Хамбург, съхраняват над 800 терабайта данни и подпомагат изследванията в областта на климата и науки за ИИ. Изследователската група „Информатика и технологии за климата“, ръководена от д-р Кристофър Кадоу, играе централна роля тук, като създава интерфейси между изследванията в областта на климата и компютърните науки.
Ролята на изкуствения интелект
Изкуственият интелект вече е неразделна част от ежедневието. Системи като интелигентен дом, лицево разпознаване или помощ при шофиране показват многостранното приложение на AI. По-специално в изследванията на климата учените се възползват от напредъка в събирането на данни и изчислителната мощност. Използването на машинно обучение и дълбоко обучение прави възможно разпознаването на модели в големи количества данни, подобрявайки точността на климатичните модели, особено за широкомащабни параметри като температура.
Въпреки обещаващия напредък, моделирането на местни метеорологични явления като дъжд или гръмотевични бури остава предизвикателство. Изследователите имат за цел да прогнозират глобални промени с точност до един километър и да оптимизират прогнозите за времето. Адаптирането на ИТ технологиите ще бъде от решаващо значение за по-нататъшното развитие на изследванията на климата в бъдеще. Университетът в Хамбург съобщава, че създаването на тези нови програми има за цел да подпомогне подготовката на студентите конкретно за настоящите предизвикателства и професионалния свят. Това илюстрира нарастващото значение на интердисциплинарния подход в академичното обучение и изследвания.
За повече информация относно новите дипломни програми посетете уебсайта Хамбургски университет, а за подробна представа за ролята на изкуствения интелект в изследването на климата, прочетете статията от Научно ръководство.