Nieuwe cursussen aan de Universiteit van Hamburg: de toekomst ontmoet klimaatonderzoek!

Nieuwe cursussen aan de Universiteit van Hamburg: de toekomst ontmoet klimaatonderzoek!

De Universiteit van Hamburg presenteert in het wintersemester 2025 een uitgebreid aanbod aan nieuwe opleidingen. In totaal worden ruim 180 opleidingen aangeboden, die regelmatig worden aangepast aan de huidige eisen en uitdagingen van de wetenschap. Dit semester starten zeven nieuwe bachelor- en masteropleidingen, met bijzondere aandacht voor interdisciplinair klimaatonderzoek en kunstmatige intelligentie (AI).

Een van de opvallende vernieuwingen is de bacheloropleiding "Earth System Physics", de eerste volledig Engelstalige opleiding in zijn soort die aan de universiteit wordt geïntroduceerd. Het vervangt de vorige opleiding “Geofysica/Oceanografie” en integreert disciplines zoals geofysica, oceanografie en meteorologie om studenten uitgebreide inzichten te geven in klimaatonderzoek. Een andere belangrijke studierichting is de geïntegreerde bachelor Rechtsgeleerdheid, waarbij studenten automatisch een bachelordiploma ontvangen als zij aan de module-eisen voldoen. Dit maakt de voorbereiding op het staatsexamen een stuk eenvoudiger, omdat de academische graad vóór de staatsexamens wordt behaald.

Focus op interdisciplinaire benaderingen

De nieuwe gedeeltelijke onderwijscursussen, die de alevitische, islamitische en katholieke religies bestrijken, zijn gericht op het bevorderen van interreligieuze dialoogvaardigheden. Het doel is om toekomstige leraren voor te bereiden op interculturele interactie in steeds diversere klassen. Er wordt ook het masterprogramma “Intellectics: The Science of AI” aangeboden, dat data-engineering en computerwetenschappen combineert met filosofie, ethiek en logica, waardoor het een primeur is in Duitsland.

Klimaatonderzoek beleeft momenteel een revolutie door het gebruik van AI-technologieën. Onderzoekers gebruiken AI om klimaatmodellen te verbeteren en toekomstige klimaatscenario’s nauwkeurig te voorspellen. Natuurwetten zijn geïntegreerd in wiskundige formules, waardoor complexe klimaatgegevens kunnen worden gesimuleerd. Supercomputers, zoals de Levante van het Duitse Climate Computing Center (DKRZ) in Hamburg, slaan meer dan 800 terabytes aan gegevens op en ondersteunen onderzoek naar klimaat- en AI-wetenschappen. De onderzoeksgroep “Climate Informatics and Technologies” onder leiding van Dr. Christopher Kadow speelt hier een centrale rol door raakvlakken te creëren tussen klimaat- en computerwetenschappelijk onderzoek.

De rol van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is nu een integraal onderdeel van het dagelijks leven. Systemen als smart home, gezichtsherkenning of rijassistentie laten de veelzijdige toepassing van AI zien. Vooral op het gebied van klimaatonderzoek profiteren wetenschappers van de vooruitgang op het gebied van gegevensverzameling en rekenkracht. Het gebruik van machine learning en deep learning maakt het mogelijk om patronen in grote hoeveelheden data te herkennen, waardoor de nauwkeurigheid van klimaatmodellen verbetert, vooral voor grootschalige parameters zoals temperatuur.

Ondanks veelbelovende vooruitgang blijft het modelleren van lokale weersgebeurtenissen zoals regen of onweersbuien een uitdaging. Onderzoekers streven ernaar mondiale veranderingen te voorspellen met een nauwkeurigheid van maximaal één kilometer en weersvoorspellingen te optimaliseren. De aanpassing van IT-technologieën zal van cruciaal belang zijn voor verdere ontwikkelingen in het klimaatonderzoek in de toekomst. De Universiteit van Hamburg meldt dat de oprichting van deze nieuwe programma's bedoeld is om studenten specifiek voor te bereiden op de huidige uitdagingen en de professionele wereld. Dit illustreert het groeiende belang van de interdisciplinaire aanpak in academisch onderwijs en onderzoek.

Voor meer informatie over de nieuwe opleidingen kun je terecht op de website Universiteit van Hamburg, en voor gedetailleerde inzichten in de rol van kunstmatige intelligentie in klimaatonderzoek, lees het artikel van Wetenschappelijke gids.