汉堡大学的新课程：未来与气候研究相遇！

汉堡大学的新课程：未来与气候研究相遇！

汉堡大学将在 2025 年冬季学期推出广泛的新学习项目。总共提供 180 多个学位课程，这些课程定期适应当前的科学要求和挑战。七个新的学士和硕士学位课程将于本学期开始，特别关注跨学科气候研究和人工智能（AI）。

其中一项值得注意的创新是“地球系统物理学”学士学位，这是该大学推出的第一门完全英语授课的课程。它取代了之前的“地球物理学/海洋学”学位课程，整合了地球物理学、海洋学和气象学等学科，让学生对气候研究有全面的了解。另一个重要的学习课程是综合法学学士学位，如果学生满足模块要求，则自动获得学士学位。这使得准备国家考试变得更加容易，因为学位是在国家考试之前获得的。

注重跨学科方法

新的部分教学课程涵盖阿勒维教、伊斯兰教和天主教，重点是促进宗教间对话技能。目标是让未来的教师为日益多样化的课堂中的跨文化互动做好准备。还提供硕士课程“智力：人工智能科学”，将数据工程和计算机科学与哲学、伦理学和逻辑相结合，这在德国尚属首例。

气候研究目前正在通过人工智能技术的使用经历一场革命。研究人员利用人工智能改进气候模型并准确预测未来的气候情景。将自然规律融入数学公式中，从而能够模拟复杂的气候数据。汉堡德国气候计算中心 (DKRZ) 的 Levante 等超级计算机可存储超过 800 TB 的数据，支持气候和人工智能科学研究。由 Christopher Kadow 博士领导的“气候信息学和技术”研究小组通过在气候和计算机科学研究之间建立接口而发挥着核心作用。

人工智能的作用

人工智能现在已经成为日常生活中不可或缺的一部分。智能家居、面部识别或驾驶辅助等系统展示了人工智能的广泛应用。特别是在气候研究中，科学家受益于数据收集和计算能力的进步。机器学习和深度学习的使用使得识别大量数据中的模式成为可能，从而提高气候模型的准确性，特别是对于温度等大尺度参数。

尽管取得了令人鼓舞的进展，但对降雨或雷暴等当地天气事件进行建模仍然是一个挑战。研究人员的目标是以高达一公里的精度预测全球变化并优化天气预报。 IT技术的适应对于未来气候研究的进一步发展至关重要。汉堡大学报告称，设立这些新课程的目的是帮助学生为应对当前的挑战和职业世界做好准备。这说明跨学科方法在学术培训和研究中日益重要。

有关新学位课程的更多信息，请访问网站 汉堡大学 ，并详细了解人工智能在气候研究中的作用，请阅读作者的文章 科学指南 。