Επανάσταση στην τάξη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει την εκπαίδευση του μέλλοντος!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Η Νομική Σχολή Bucerius συμμετέχει ενεργά στη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη, προωθώντας τον εκπαιδευτικό μετασχηματισμό και τα νομικά πρότυπα.

Bucerius Law School beteiligt sich aktiv an der KI-Diskussion in Europa, fördert Bildungstransformation und rechtliche Standards.
Η Νομική Σχολή Bucerius συμμετέχει ενεργά στη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη, προωθώντας τον εκπαιδευτικό μετασχηματισμό και τα νομικά πρότυπα.

Επανάσταση στην τάξη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει την εκπαίδευση του μέλλοντος!

Η Νομική Σχολή Bucerius συμμετέχει ενεργά στις τρέχουσες συζητήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην εκπαιδευτική πολιτική της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Η Lezel Roddeck, Διευθύντρια Επικοινωνίας Ξένων Γλωσσών στη Νομική Σχολή Bucerius, συνέβαλε σημαντικά στην έκθεση «Εξηγούμενη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) στην Εκπαίδευση: Προώθηση της ανθρώπινης επίβλεψης και της κοινής ευθύνης». Αυτή η έκθεση είναι αποτέλεσμα των προσπαθειών του Ευρωπαϊκού Κέντρου Ψηφιακής Εκπαίδευσης (EDEH) και της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την προώθηση αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Bucerius Νομική Σχολή αναφέρει ότι ο Roddeck ήταν μέρος μιας ομάδας εργασίας που ανέπτυξε αυτές τις κατευθυντήριες γραμμές.

Στο κεφάλαιο της «Πλοήγηση στη συμμόρφωση με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, τον GDPR και τους σχετικούς ψηφιακούς νόμους», η Roddeck υπογραμμίζει πώς τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και οι προγραμματιστές μπορούν να βρουν νομική καθοδήγηση σχετικά με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR). Η έκθεση δίνει έμφαση στη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη και την προστασία των δικαιωμάτων των μαθητών ως βασικές αρχές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης.

Ο ευρωπαϊκός κανονισμός AI

Σύμφωνα με το Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ Πολλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση θεωρούνται «συστήματα υψηλού κινδύνου». Ο νόμος AI θέτει διαφορετικούς κανόνες για τους παρόχους και τους χρήστες συστημάτων AI ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Πολλά από αυτά τα συστήματα πρέπει να αξιολογηθούν πριν διατεθούν στην αγορά και καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους. Οι απαράδεκτοι κίνδυνοι είναι ιδιαίτερα ευαίσθητοι, όπως η γνωστική συμπεριφορική χειραγώγηση ευάλωτων ομάδων ή η κοινωνική αξιολόγηση ατόμων.

Επιπλέον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: σε αυτά που χρησιμοποιούνται σε προϊόντα που καλύπτονται από τη νομοθεσία της ΕΕ για την ασφάλεια των προϊόντων και σε αυτά που έχουν δικαιοδοσία σε συγκεκριμένους τομείς όπως η εκπαίδευση και η υγεία. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα έχουν το δικαίωμα να υποβάλλουν παράπονα για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στις αρμόδιες εθνικές αρχές και πρέπει να συμμορφώνονται με τις πιο πρόσφατες απαιτήσεις διαφάνειας.

Πρακτικές προσεγγίσεις και μελλοντικές προκλήσεις

Στο κοινοτικό εργαστήριο EDEH από τις 17 έως τις 18 Οκτωβρίου 2024 στις Βρυξέλλες, στο οποίο συμμετείχαν επίσης εκπρόσωποι της Νομικής Σχολής Bucerius, αναπτύχθηκαν πρακτικές προσεγγίσεις για την εφαρμογή της επεξήγησης σε εκπαιδευτικά πλαίσια. Τα αποτελέσματα του εργαστηρίου έδειξαν την ανάπτυξη προτύπων για την επεξήγηση των δεδομένων και τη διαφάνεια της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης, καθώς και τη δημιουργία ρυθμιστικών "sandboxes" για τη δοκιμή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτές οι πρωτοβουλίες είναι σημαντικές επειδή η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση θα μπορούσε να αλλάξει σημαντικά τη μάθηση, τη διδασκαλία και την εργασία. Ωστόσο, πολλές περιπτώσεις χρήσης βρίσκονται ακόμη σε δοκιμαστική φάση. Προκειμένου να καταστεί δυνατή η ευρεία εφαρμογή, απαιτείται, μεταξύ άλλων, η τεχνική υποδομή, οι απαραίτητες δεξιότητες για τους εκπαιδευτικούς και η παιδαγωγική προσαρμογή των προγραμμάτων σπουδών. Deloitte υπογραμμίζει ότι η προστασία των δεδομένων και η δεοντολογία είναι κεντρικά ζητήματα που θα διαμορφώσουν το μελλοντικό εκπαιδευτικό τοπίο.

Προκειμένου να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα οφείλουν να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, να ενσωματώνουν προγράμματα σπουδών τεχνητής νοημοσύνης και να διεξάγουν πιλοτικά έργα για τη δοκιμή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη. Ταυτόχρονα, η προώθηση των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εκπαιδευτικών και των μαθητών είναι ζωτικής σημασίας για την προώθηση της ψηφιοποίησης στον τομέα της εκπαίδευσης.