Révolution en classe : comment l'IA façonne l'éducation du futur !

Révolution en classe : comment l'IA façonne l'éducation du futur !

La Bucerius Law School est activement impliquée dans les discussions actuelles sur l'intelligence artificielle (IA) et la transformation numérique dans la politique éducative de l'Union européenne. Lezel Roddeck, directrice de la communication en langues étrangères à la Bucerius Law School, a contribué de manière significative au rapport « L'intelligence artificielle explicable (XAI) dans l'éducation : favoriser la surveillance humaine et la responsabilité partagée ». Ce rapport est le résultat des efforts du Centre européen d’éducation numérique (EDEH) et de la Commission européenne pour promouvoir une IA fiable dans l’éducation. Faculté de droit Bucerius rapporte que Roddeck faisait partie d'un groupe de travail qui a élaboré ces lignes directrices.

Dans son chapitre « Naviguer dans la conformité avec la loi européenne sur l'IA, le RGPD et les lois numériques associées », Roddeck explique comment les établissements d'enseignement et les développeurs peuvent trouver des conseils juridiques concernant la loi européenne sur l'IA et le règlement général sur la protection des données (RGPD). Le rapport met l’accent sur la transparence, l’équité et la protection des droits des apprenants comme principes clés de l’utilisation de l’IA dans le secteur de l’éducation.

La régulation européenne de l’IA

Selon le Loi européenne sur l’IA De nombreuses applications de l’IA dans l’éducation sont considérées comme des « systèmes à haut risque ». L'AI Act fixe des règles différentes pour les fournisseurs et les utilisateurs de systèmes d'IA en fonction du niveau de risque. Beaucoup de ces systèmes doivent être évalués avant d’être mis sur le marché et tout au long de leur cycle de vie. Les risques inacceptables sont particulièrement sensibles, comme la manipulation cognitivo-comportementale de groupes vulnérables ou l'évaluation sociale des individus.

De plus, les systèmes d’IA à haut risque sont divisés en deux catégories : ceux utilisés dans les produits couverts par la législation européenne sur la sécurité des produits et ceux ayant compétence dans des domaines spécifiques tels que l’éducation et la santé. Les établissements d'enseignement ont le droit de déposer des plaintes concernant les systèmes d'IA auprès des autorités nationales compétentes et doivent se conformer aux dernières exigences de transparence.

Approches pratiques et défis futurs

Lors de l'atelier communautaire EDEH des 17 et 18 octobre 2024 à Bruxelles, auquel ont également participé des représentants de la Bucerius Law School, des approches pratiques pour mettre en œuvre l'explicabilité dans des contextes éducatifs ont été développées. Les résultats de l’atelier ont montré l’élaboration de normes pour l’explicabilité des données et la transparence de l’IA dans le secteur de l’éducation ainsi que la création de « bacs à sable » réglementaires pour tester les applications de l’IA.

Ces initiatives sont importantes car l’utilisation de l’IA dans l’éducation pourrait modifier considérablement l’apprentissage, l’enseignement et le travail. Cependant, de nombreux cas d’utilisation sont actuellement encore en phase de test. Afin de permettre une mise en œuvre généralisée, l’infrastructure technique, les compétences nécessaires des enseignants et l’adaptation pédagogique des programmes d’apprentissage sont notamment nécessaires. Deloitte souligne que la protection des données et l’éthique sont des questions centrales qui façonneront le futur paysage éducatif.

Afin de répondre aux exigences de la loi européenne sur l’IA, les établissements d’enseignement sont tenus de garantir leur conformité, d’intégrer les programmes d’enseignement de l’IA et de mener des projets pilotes pour tester les applications de l’IA dans la pratique. Dans le même temps, la promotion des compétences en IA auprès des enseignants et des apprenants est essentielle pour stimuler la numérisation dans le secteur de l’éducation.