Forradalom az osztályteremben: Hogyan alakítja az AI a jövő oktatását!

Forradalom az osztályteremben: Hogyan alakítja az AI a jövő oktatását!

A Bucerius Law School aktívan részt vesz a jelenlegi vitákban a mesterséges intelligenciáról (AI) és az Európai Unió oktatáspolitikájában a digitális átalakulásról. Lezel Roddeck, a Bucerius Law School idegennyelv-kommunikációs igazgatója jelentős mértékben hozzájárult a „Megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) az oktatásban: az emberi felügyelet és a megosztott felelősség előmozdítása” című jelentéshez. Ez a jelentés az Európai Digitális Oktatási Központ (EDEH) és az Európai Bizottság azon erőfeszítéseinek eredménye, amelyek célja a megbízható mesterséges intelligencia előmozdítása az oktatásban. Bucerius Jogi Egyetem beszámol arról, hogy Roddeck része volt egy munkacsoportnak, amely ezeket az irányelveket dolgozta ki.

„Az EU AI-törvényének, a GDPR-nak és a kapcsolódó digitális törvényeknek való megfelelés navigálása” című fejezetében Roddeck rávilágít arra, hogy az oktatási intézmények és a fejlesztők hogyan találhatnak jogi útmutatást az EU AI-törvénnyel és az Általános adatvédelmi rendelettel (GDPR) kapcsolatban. A jelentés az átláthatóságot, a méltányosságot és a tanulói jogok védelmét hangsúlyozza, mint a mesterséges intelligencia oktatási szektorban való használatának kulcsfontosságú elveit.

Az AI európai szabályozása

szerint a EU AI törvény Sok mesterséges intelligencia alkalmazás az oktatásban „nagy kockázatú rendszernek” számít. Az AI-törvény a kockázat mértékétől függően eltérő szabályokat határoz meg az AI-rendszerek szolgáltatói és felhasználói számára. E rendszerek közül sokat ki kell értékelni a piacra kerülésük előtt és életciklusuk során. Különösen érzékenyek az elfogadhatatlan kockázatok, mint például a sérülékeny csoportok kognitív viselkedési manipulációja vagy az egyének társadalmi értékelése.

Ezen túlmenően a magas kockázatú mesterséges intelligencia-rendszerek két kategóriába sorolhatók: az EU termékbiztonsági jogszabályai által szabályozott termékekben használtakra, valamint azokra, amelyek bizonyos területeken, például oktatásban és egészségügyben illetékesek. Az oktatási intézményeknek jogukban áll panaszt benyújtani az AI-rendszerekkel kapcsolatban az illetékes nemzeti hatóságokhoz, és be kell tartaniuk a legújabb átláthatósági követelményeket.

Gyakorlati megközelítések és jövőbeli kihívások

A 2024. október 17. és 18. között Brüsszelben tartott EDEH közösségi workshopon, amelyen a Bucerius Law School képviselői is részt vettek, gyakorlati megközelítéseket dolgoztak ki a magyarázhatóság oktatási kontextusban történő megvalósítására. A munkaértekezlet eredményei bemutatták az adatok magyarázhatóságát és a mesterséges intelligencia átláthatóságát szolgáló szabványok kidolgozását az oktatási szektorban, valamint szabályozási „homokozók” létrehozását az AI-alkalmazások tesztelésére.

Ezek a kezdeményezések azért fontosak, mert a mesterséges intelligencia oktatásban történő alkalmazása jelentősen megváltoztathatja a tanulást, a tanítást és a munkavégzést. Számos felhasználási eset azonban jelenleg még tesztelési fázisban van. A széleskörű megvalósításhoz többek között szükséges a technikai infrastruktúra, a tanárok számára szükséges készségek és a tanulási tantervek pedagógiai adaptációja. Deloitte kiemeli, hogy az adatvédelem és az etika központi kérdések, amelyek alakítják a jövő oktatási környezetét.

Az EU AI-törvény követelményeinek való megfelelés érdekében az oktatási intézményeknek biztosítaniuk kell a megfelelőséget, integrálniuk kell a mesterséges intelligencia tanterveit, és kísérleti projekteket kell végrehajtaniuk az AI-alkalmazások gyakorlati tesztelésére. Ugyanakkor az AI-készségek népszerűsítése a tanárok és a tanulók körében kulcsfontosságú az oktatási szektor digitalizációjának előmozdításához.