Revolucija v razredu: Kako umetna inteligenca oblikuje izobraževanje prihodnosti!

Revolucija v razredu: Kako umetna inteligenca oblikuje izobraževanje prihodnosti!

Pravna fakulteta Bucerius je aktivno vključena v aktualne razprave o umetni inteligenci (AI) in digitalni transformaciji v izobraževalni politiki Evropske unije. Lezel Roddeck, direktor komunikacije v tujih jezikih na pravni fakulteti Bucerius, je pomembno prispeval k poročilu »Razložljiva umetna inteligenca (XAI) v izobraževanju: spodbujanje človeškega nadzora in skupne odgovornosti«. To poročilo je rezultat prizadevanj Evropskega digitalnega izobraževalnega središča (EDEH) in Evropske komisije za spodbujanje zaupanja vredne umetne inteligence v izobraževanju. Bucerijeva pravna fakulteta poroča, da je bil Roddeck del delovne skupine, ki je razvila te smernice.

V svojem poglavju »Navigacija v skladu z EU AI Act, GDPR in povezanimi digitalnimi zakoni« Roddeck poudarja, kako lahko izobraževalne ustanove in razvijalci najdejo pravna navodila v zvezi z EU AI Act in Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR). Poročilo poudarja preglednost, pravičnost in zaščito pravic učencev kot ključna načela za uporabo umetne inteligence v izobraževalnem sektorju.

Evropska ureditev AI

Glede na Zakon EU o AI Številne aplikacije umetne inteligence v izobraževanju veljajo za "sisteme z visokim tveganjem". Zakon o AI določa različna pravila za ponudnike in uporabnike sistemov AI glede na stopnjo tveganja. Veliko teh sistemov je treba ovrednotiti, preden se dajo na trg in v njihovem življenjskem ciklu. Posebej občutljiva so nesprejemljiva tveganja, kot je kognitivno vedenjska manipulacija ranljivih skupin ali družbeno vrednotenje posameznikov.

Poleg tega so sistemi umetne inteligence z visokim tveganjem razdeljeni v dve kategoriji: tisti, ki se uporabljajo v izdelkih, ki jih zajema zakonodaja EU o varnosti izdelkov, in tisti, ki so pristojni za posebna področja, kot sta izobraževanje in zdravje. Izobraževalne ustanove imajo pravico do vložitve pritožb glede sistemov umetne inteligence pri ustreznih nacionalnih organih in morajo upoštevati najnovejše zahteve glede preglednosti.

Praktični pristopi in prihodnji izzivi

Na skupnostni delavnici EDEH od 17. do 18. oktobra 2024 v Bruslju, ki so se je udeležili tudi predstavniki Bucerius Law School, so bili razviti praktični pristopi implementacije razložljivosti v izobraževalne kontekste. Rezultati delavnice so pokazali razvoj standardov za razložljivost podatkov in preglednost umetne inteligence v izobraževalnem sektorju ter vzpostavitev regulativnih »peskovnikov« za testiranje aplikacij umetne inteligence.

Te pobude so pomembne, ker bi lahko uporaba umetne inteligence v izobraževanju bistveno spremenila učenje, poučevanje in delo. Vendar je veliko primerov uporabe trenutno še v fazi testiranja. Da bi omogočili široko uporabo, so med drugim potrebni tehnična infrastruktura, potrebna znanja za učitelje in pedagoška prilagoditev učnih načrtov. Deloitte poudarja, da sta varstvo podatkov in etika osrednji vprašanji, ki bosta oblikovali prihodnjo izobraževalno krajino.

Da bi izpolnile zahteve zakona EU o umetni inteligenci, morajo izobraževalne ustanove zagotoviti skladnost, vključiti učne načrte za umetno inteligenco in izvesti pilotne projekte za preizkušanje aplikacij umetne inteligence v praksi. Hkrati je spodbujanje veščin AI med učitelji in učenci ključnega pomena za spodbujanje digitalizacije v izobraževalnem sektorju.