课堂革命：人工智能如何塑造未来的教育！

课堂革命：人工智能如何塑造未来的教育！

Bucerius法学院积极参与当前欧盟教育政策中有关人工智能（AI）和数字化转型的讨论。布塞留斯法学院外语交流主任 Lezel Roddeck 对《教育中的可解释人工智能 (XAI)：促进人类监督和共同责任》报告做出了重大贡献。本报告是欧洲数字教育中心 (EDEH) 和欧盟委员会为促进教育领域值得信赖的人工智能而努力的成果。 布塞留斯法学院 据报道，罗德克是制定这些指南的工作组的成员。

Roddeck 在“遵守欧盟人工智能法案、GDPR 和相关数字法律”一章中强调了教育机构和开发者如何找到有关欧盟人工智能法案和通用数据保护条例 (GDPR) 的法律指导。该报告强调透明度、公平和保护学习者权利是在教育领域使用人工智能的关键原则。

欧洲对人工智能的监管

根据 欧盟人工智能法案 许多人工智能在教育领域的应用被认为是“高风险系统”。 《人工智能法案》根据风险级别为人工智能系统的提供者和用户制定了不同的规则。其中许多系统在推向市场之前及其整个生命周期都需要进行评估。不可接受的风险尤其敏感，例如对弱势群体的认知行为操纵或对个人的社会评价。

此外，高风险人工智能系统分为两类：用于欧盟产品安全立法涵盖的产品的系统和在教育和健康等特定领域拥有管辖权的系统。教育机构有权向相关国家当局提出有关人工智能系统的投诉，并且必须遵守最新的透明度要求。

实用方法和未来挑战

2024 年 10 月 17 日至 18 日在布鲁塞尔举行的 EDEH 社区研讨会上，Bucerius 法学院的代表也参加了研讨会，会上制定了在教育环境中实施可解释性的实用方法。研讨会的成果展示了教育领域数据可解释性和人工智能透明度标准的制定，以及测试人工智能应用的监管“沙盒”的建立。

这些举措很重要，因为人工智能在教育中的使用可以显着改变学习、教学和工作。然而，许多用例目前仍处于测试阶段。为了能够广泛实施，除其他外，还需要技术基础设施、教师必要的技能以及学习课程的教学调整。 德勤 强调数据保护和道德是塑造未来教育格局的核心问题。

为了满足欧盟人工智能法案的要求，教育机构需要确保合规性、整合人工智能课程并开展试点项目以测试人工智能在实践中的应用。与此同时，提高教师和学习者的人工智能技能对于推动教育领域的数字化至关重要。