Virtuaalne loengusari: Avasta uusi teid psühhiaatrias!

Virtuaalne loengusari: Avasta uusi teid psühhiaatrias!

2025/26 talvesemestril algab mitmes Saksamaa mainekas ülikoolis interdistsiplinaarne loengusari põneval teemal “Arvutipsühhiaatria”. Muu hulgas on kaasatud MSH Medical School Hamburg, MSB Medical School Berlin ning HMU Tervise- ja Meditsiiniülikool Erfurtist ja Potsdamist. See tasuta virtuaalne loengusari on suunatud laiale publikule ja võõrustab arvukalt psühholoogia, psühhiaatria ja neuroteaduse eksperte. Eesmärk on edendada arusaamist ajus toimuvatest keerulistest protsessidest selliste vaimuhaiguste korral nagu depressioon, sundid ja psühhoosid. Psüühikahäirete mehhanismidest sügavama ülevaate saamiseks kasutatakse kaasaegseid arvutipõhiseid mudeleid ja tehisintellekti.

Loengusari algab 23. oktoobril Baseli ülikooli psühhiaatriakliiniku prof dr Philipp Sterzeri loenguga teemal “Predictive Processing: A neurocomputational approach to seletada psühhoosi”. Kõik loengud on akrediteeritud Hamburgi Psühhoterapeutide Koja poolt. Üritustele on vajalik registreerimine korraldajate kodulehe kaudu. Hamburgi meditsiinikool teatab sellest Programm sisaldab kõikehõlmavalt kavandatud sisu, mis valgustab kõiki arvutusliku psühhiaatria aspekte.

Arvutuspsühhiaatria teoreetilised alused

Arvutuspsühhiaatria uurib seost aju neurobioloogia, välismõjude ja psühholoogiliste sümptomite vahel. Kasutatakse mehhaanilist lähenemist, mis väldib bioloogilisi reduktsionisme ja seab kahtluse alla kunstlikud kategoriseerimised. Mehhanisme ja arvutusmudeleid kasutatakse uute perspektiivide väljatöötamiseks, eriti selliste häirete puhul nagu depressioon ja skisofreenia. Seal kirjeldatakse uuringud selle kohta, kuidas tugevdav õpe mõjutab ajus otsuste tegemist ja kuidas see võib olla oluline vaimuhaiguste ravis.

Keskne element on ennustav kodeerimine, mis seob sensoorsete andmete töötlemise ja olemasolevad tõekspidamised, et võimaldada keskkonnatingimuste kohta täpsemaid järeldusi. Selle protsessi häired, nagu skisofreenia, võivad olla põhjustatud neurobioloogilistest kõrvalekalletest, mis mõjutavad järeldamishierarhia täpsust ja põhjustavad moonutatud arusaamu. Need teoreetilised alused on vaimuhaiguste ja nende ravi mõistmisel üliolulised.

Rakendusnäited ja uuringud

Uurimisviiside keerukust illustreeriv näide on hierarhiline generatiivne mudel, mis käsitleb otsuste tegemist. Kirjeldatakse stsenaariumi, kus vaatleja näeb erinevatest klaasidest kuulide jada ja peab selle põhjal ennustusi tegema. Ebakindlus mängib siin keskset rolli, eriti mis puudutab sensoorseid tajusid. Uuring näitab et selline ebakindlus võib olla eriti väljendunud vaimuhaiguste nagu skisofreenia puhul.

Nende protsesside mõistmine ja analüüsimine on oluline mitte ainult teadustöö jaoks, vaid ka praktiliseks rakendamiseks psühhiaatrilises abis. Arvutuspsühhiaatria tulemused võivad erinevate vaatenurkade ja analüütiliste lähenemisviiside abil jätkusuutlikult parandada psühhiaatrilist klassifikatsiooni, diagnoosimist ja ravi.

Talvesemestril algav loengusari annab väärtusliku panuse psüühikahäirete ja nende mehaaniliste põhjuste alaste teadmiste edasiarendamisse. See pakub platvormi interdistsiplinaarseks vahetuseks ja edendab kaasaegsete tehnoloogiate integreerimist psühholoogilistesse uuringutesse.