Virtuaaliluentosarja: Löydä uusia polkuja psykiatriassa!

Virtuaaliluentosarja: Löydä uusia polkuja psykiatriassa!

Talvilukukaudella 2025/2026 alkaa monitieteinen luentosarja jännittävästä aiheesta "Computational Psychiatry" useissa tunnetuissa Saksan yliopistoissa. Mukana ovat muun muassa MSH Medical School Hamburg, MSB Medical School Berlin ja HMU Health and Medical University Erfurtista ja Potsdamista. Tämä ilmainen virtuaalinen luentosarja on suunnattu laajalle yleisölle ja se isännöi lukuisia psykologian, psykiatrian ja neurotieteen asiantuntijoita. Tavoitteena on edistää aivojen monimutkaisten prosessien ymmärtämistä mielenterveyssairauksissa, kuten masennuksessa, pakko-oireissa ja psykooseissa. Nykyaikaisia ​​tietokoneavusteisia malleja ja tekoälyä käytetään syvempään näkemykseen mielenterveyshäiriöiden mekanismeista.

Luentosarja alkaa 23. lokakuuta professori tohtori Philipp Sterzerin luennolla University Psychiatric Clinics Baselista aiheesta "Predictive Processing: A neurocomputational approach to selittää psykoosit". Kaikki luennot ovat Hampurin psykoterapeuttien kamarin akkreditoimia. Tapahtumiin vaaditaan ilmoittautuminen järjestäjien kotisivujen kautta. Hampurin lääketieteellinen tiedekunta raportoi asiasta Ohjelma sisältää kattavasti suunniteltua sisältöä, joka valaisee laskennallisen psykiatrian kaikkia näkökohtia.

Laskennallisen psykiatrian teoreettiset perusteet

Laskennallinen psykiatria tutkii aivojen neurobiologian, ulkoisten vaikutusten ja psykologisten oireiden välistä suhdetta. Noudatetaan mekanistista lähestymistapaa, joka välttää biologiset redukcionismit ja kyseenalaistaa keinotekoiset luokittelut. Mekanismeja ja laskennallisia malleja käytetään kehittämään uusia näkökulmia erityisesti sairauksiin, kuten masennukseen ja skitsofreniaan. Siellä kuvataan tutkimusta siitä, kuinka vahvistusoppiminen vaikuttaa päätöksentekoon aivoissa ja kuinka tämä voi olla tärkeää mielenterveyssairauksien hoidossa.

Keskeinen elementti on ennakoiva koodaus, joka yhdistää aistitiedon käsittelyn olemassa oleviin uskomuksiin mahdollistaakseen tarkemman päättelyn ympäristöolosuhteista. Tämän prosessin häiriöt, kuten skitsofrenia, voivat johtua neurobiologisista poikkeavuuksista, jotka vaikuttavat päättelyhierarkian tarkkuuteen ja johtavat vääristyneisiin käsityksiin. Nämä teoreettiset perusteet ovat ratkaisevan tärkeitä mielisairauksien ja niiden hoidon ymmärtämisessä.

Sovellusesimerkkejä ja tutkimusta

Esimerkkinä tutkimustapojen monimutkaisuudesta on hierarkkinen generatiivinen malli, joka käsittelee päätöksentekoa. Kuvataan skenaario, jossa tarkkailija näkee sarjan palloja eri laseista ja joutuu tekemään ennusteita sen perusteella. Epävarmuus on tässä keskeinen rooli erityisesti aistihavaintojen suhteen. Tutkimus osoittaa että tällainen epävarmuus voi olla erityisen voimakasta mielenterveyssairauksissa, kuten skitsofrenia.

Näiden prosessien ymmärtäminen ja analysointi on tärkeää paitsi tutkimuksen, myös käytännön soveltamisen kannalta psykiatrisessa hoidossa. Laskennallisen psykiatrian havainnot voisivat kestävästi parantaa psykiatrista luokittelua, diagnoosia ja hoitoa käyttämällä erilaisia ​​näkökulmia ja analyyttisiä lähestymistapoja.

Talvilukukaudella tuleva luentosarja antaa arvokkaan panoksen mielenterveyssairauksien ja niiden mekaanisten syiden tietämyksen kehittämiseen. Se tarjoaa foorumin tieteidenväliselle vaihdolle ja edistää nykyaikaisten teknologioiden integrointia psykologiseen tutkimukseen.