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Série de conférences virtuelles : Découvrez de nouvelles voies en psychiatrie !
Une série de conférences interdisciplinaires à l'UNI Med Hamburg discutera de la « psychiatrie computationnelle » avec des experts, à partir du 23 octobre 2025.
Série de conférences virtuelles : Découvrez de nouvelles voies en psychiatrie !
Au cours du semestre d'hiver 2025/26, une série de conférences interdisciplinaires sur le thème passionnant de la « psychiatrie computationnelle » débutera dans plusieurs universités renommées d'Allemagne. Entre autres, l'école de médecine MSH de Hambourg, l'école de médecine MSB de Berlin et l'université de santé et de médecine HMU d'Erfurt et de Potsdam sont impliquées. Cette série de conférences virtuelles gratuites s’adresse à un large public et accueillera de nombreux experts des domaines de la psychologie, de la psychiatrie et des neurosciences. L’objectif est de promouvoir la compréhension des processus complexes du cerveau dans les maladies mentales telles que la dépression, les compulsions et les psychoses. Les modèles modernes assistés par ordinateur et l’intelligence artificielle sont utilisés pour mieux comprendre les mécanismes des troubles mentaux.
La série de conférences débute le 23 octobre avec une conférence du professeur Philipp Sterzer des cliniques psychiatriques universitaires de Bâle sur le thème « Traitement prédictif : une approche neurocomputationnelle pour expliquer les psychoses ». Toutes les conférences sont accréditées par la Chambre des psychothérapeutes de Hambourg. L'inscription aux événements est obligatoire via la page d'accueil des organisateurs. La faculté de médecine de Hambourg rapporte que Le programme comprend un contenu entièrement planifié qui éclaire tous les aspects de la psychiatrie computationnelle.
Fondements théoriques de la psychiatrie computationnelle
La psychiatrie computationnelle étudie la relation entre la neurobiologie du cerveau, les influences externes et les symptômes psychologiques. Une approche mécaniste est poursuivie qui évite les réductionnismes biologiques et remet en question les catégorisations artificielles. Des mécanismes et des modèles informatiques sont utilisés pour développer de nouvelles perspectives, en particulier dans des troubles tels que la dépression et la schizophrénie. Décrit ici recherche sur la façon dont l'apprentissage par renforcement influence la prise de décision dans le cerveau et comment cela peut être important dans le traitement de la maladie mentale.
Un élément central est le codage prédictif, qui relie le traitement des données sensorielles et les croyances existantes pour permettre une inférence plus précise sur les conditions environnementales. Les perturbations de ce processus, comme la schizophrénie, peuvent être causées par des anomalies neurobiologiques qui affectent la précision de la hiérarchie inférentielle et conduisent à des perceptions déformées. Ces fondements théoriques sont cruciaux pour comprendre les maladies mentales et leur traitement.
Exemples d'application et recherche
Un exemple qui illustre la complexité des approches de recherche est le modèle génératif hiérarchique qui traite de la prise de décision. Un scénario est décrit dans lequel un observateur voit une séquence de balles provenant de différents verres et doit faire des prédictions sur cette base. L’incertitude joue ici un rôle central, notamment en ce qui concerne les perceptions sensorielles. La recherche montre que de telles insécurités peuvent être particulièrement prononcées dans les maladies mentales telles que la schizophrénie.
Comprendre et analyser ces processus est important non seulement pour la recherche, mais aussi pour leur application pratique dans les soins psychiatriques. Les découvertes de la psychiatrie computationnelle pourraient améliorer durablement la classification, le diagnostic et le traitement psychiatriques en utilisant différentes perspectives et approches analytiques.
La prochaine série de conférences du semestre d'hiver apportera une contribution précieuse au développement des connaissances sur les maladies mentales et leurs causes mécanistes. Il offre une plateforme d'échange interdisciplinaire et favorise l'intégration des technologies modernes dans la recherche psychologique.