Suche
Mein Konto
Virtuális előadássorozat: Fedezzen fel új utakat a pszichiátriában!
Az UNI Med Hamburg interdiszciplináris előadássorozata a „Számítógépes pszichiátriát” tárgyalja szakértőkkel, 2025. október 23-tól.
Virtuális előadássorozat: Fedezzen fel új utakat a pszichiátriában!
A 2025/26-os téli szemeszterben a „Számítógépes pszichiátria” izgalmas témában interdiszciplináris előadássorozat indul több neves németországi egyetemen. Többek között az MSH Medical School Hamburg, az MSB Medical School Berlin és a HMU Egészségügyi és Orvostudományi Egyetem Erfurtból és Potsdamból. Ez az ingyenes virtuális előadássorozat széles közönséget céloz meg, és a pszichológia, a pszichiátria és az idegtudomány területeinek számos szakértőjét látja vendégül. A cél az agy összetett folyamatainak megértésének elősegítése olyan mentális betegségekben, mint a depresszió, kényszerhelyzetek és pszichózisok. A modern számítógépes modellek és mesterséges intelligencia segítségével mélyebb betekintést nyújtanak a mentális zavarok mechanizmusaiba.
Az előadássorozat október 23-án Prof. Dr. Philipp Sterzer előadásával kezdődik, a Bázeli Egyetemi Pszichiátriai Klinikákról „Prediktív feldolgozás: A pszichózisok magyarázatának neurokomputációs megközelítése” témában. Minden előadást a Hamburgi Pszichoterapeuták Kamara akkreditált. A rendezvényekre regisztráció szükséges a szervezők honlapján. A Hamburgi Orvostudományi Kar beszámol erről A program átfogóan megtervezett tartalmat tartalmaz, amely megvilágítja a számítógépes pszichiátria minden aspektusát.
A számítógépes pszichiátria elméleti alapjai
A számítógépes pszichiátria az agy neurobiológiája, a külső hatások és a pszichológiai tünetek közötti kapcsolatot vizsgálja. Mechanisztikus megközelítést követnek, amely elkerüli a biológiai redukcionizmusokat és megkérdőjelezi a mesterséges kategorizálást. Mechanizmusokat és számítási modelleket használnak új perspektívák kidolgozására, különösen az olyan betegségekben, mint a depresszió és a skizofrénia. Ott leírja kutatás arra vonatkozóan, hogy a megerősített tanulás hogyan befolyásolja a döntéshozatalt az agyban, és hogyan lehet ez fontos a mentális betegségek kezelésében.
Központi eleme a prediktív kódolás, amely összekapcsolja az érzékszervi adatok feldolgozását és a meglévő hiedelmeket, hogy pontosabb következtetéseket lehessen levonni a környezeti feltételekről. Ennek a folyamatnak a zavarait, például a skizofréniát, olyan neurobiológiai rendellenességek okozhatják, amelyek befolyásolják a következtetési hierarchia pontosságát, és torz észlelésekhez vezethetnek. Ezek az elméleti alapok elengedhetetlenek a mentális betegségek és kezelésük megértéséhez.
Alkalmazási példák és kutatás
A kutatási megközelítések összetettségét illusztráló példa a hierarchikus generatív modell, amely a döntéshozatallal foglalkozik. Egy olyan forgatókönyvet írnak le, amelyben a megfigyelő különböző üvegekből golyósort lát, és ennek alapján előrejelzéseket kell készítenie. A bizonytalanság itt központi szerepet játszik, különösen az érzékszervi észlelések tekintetében. A kutatás azt mutatja hogy az ilyen bizonytalanságok különösen szembetűnőek lehetnek az olyan mentális betegségekben, mint a skizofrénia.
Ezeknek a folyamatoknak a megértése, elemzése nem csak a kutatás, hanem a pszichiátriai ellátás gyakorlati alkalmazása szempontjából is fontos. A számítógépes pszichiátria eredményei fenntartható módon javíthatják a pszichiátriai osztályozást, diagnózist és kezelést különböző szempontok és elemzési megközelítések alkalmazásával.
A téli félévben soron következő előadássorozat értékes hozzájárulást jelent a mentális betegségekről és azok mechanikai okairól szóló ismeretek továbbfejlesztéséhez. Platformot kínál az interdiszciplináris eszmecseréhez, és elősegíti a modern technológiák integrálását a pszichológiai kutatásba.