Serie di conferenze virtuali: Scopri nuovi percorsi in psichiatria!

Serie di conferenze virtuali: Scopri nuovi percorsi in psichiatria!

Nel semestre invernale 2025/26 avrà inizio in diverse rinomate università tedesche una serie di conferenze interdisciplinari sull’entusiasmante tema della “Psichiatria computazionale”. Sono coinvolte tra le altre la MSH Medical School di Amburgo, la MSB Medical School di Berlino e l'HMU Health and Medical University di Erfurt e Potsdam. Questa serie di conferenze virtuali gratuite è rivolta a un vasto pubblico e ospiterà numerosi esperti nei campi della psicologia, psichiatria e neuroscienze. L'obiettivo è promuovere la comprensione dei processi complessi nel cervello nelle malattie mentali come depressione, compulsioni e psicosi. I moderni modelli computerizzati e l’intelligenza artificiale vengono utilizzati per fornire informazioni più approfondite sui meccanismi dei disturbi mentali.

Il ciclo di conferenze inizierà il 23 ottobre con una conferenza del Prof. Dr. Philipp Sterzer della Clinica psichiatrica universitaria di Basilea sul tema “Elaborazione predittiva: un approccio neurocomputazionale per spiegare le psicosi”. Tutte le lezioni sono accreditate dalla Camera degli psicoterapeuti di Amburgo. La registrazione agli eventi è richiesta tramite la home page degli organizzatori. Lo riferisce la Facoltà di Medicina di Amburgo Il programma include contenuti pianificati in modo completo che illuminano tutti gli aspetti della psichiatria computazionale.

Fondamenti teorici della psichiatria computazionale

La Psichiatria Computazionale studia la relazione tra la neurobiologia del cervello, le influenze esterne e i sintomi psicologici. Viene perseguito un approccio meccanicistico che evita riduzionismi biologici e mette in discussione le categorizzazioni artificiali. Meccanismi e modelli computazionali vengono utilizzati per sviluppare nuove prospettive, in particolare in disturbi come la depressione e la schizofrenia. Descrive lì ricerca su come l’apprendimento per rinforzo influenza il processo decisionale nel cervello e come questo possa essere importante nel trattamento delle malattie mentali.

Un elemento centrale è la codifica predittiva, che collega l’elaborazione dei dati sensoriali e le credenze esistenti per consentire un’inferenza più accurata sulle condizioni ambientali. Disturbi in questo processo, come la schizofrenia, possono essere causati da anomalie neurobiologiche che influenzano la precisione nella gerarchia inferenziale e portano a percezioni distorte. Questi fondamenti teorici sono cruciali per comprendere le malattie mentali e il loro trattamento.

Esempi applicativi e ricerche

Un esempio che illustra la complessità degli approcci di ricerca è il modello generativo gerarchico che si occupa del processo decisionale. Viene descritto uno scenario in cui un osservatore vede una sequenza di palline da bicchieri diversi e deve fare previsioni sulla base di ciò. L’incertezza gioca qui un ruolo centrale, soprattutto per quanto riguarda le percezioni sensoriali. La ricerca mostra che tali insicurezze possono essere particolarmente pronunciate nelle malattie mentali come la schizofrenia.

Comprendere e analizzare questi processi è importante non solo per la ricerca, ma anche per l'applicazione pratica nell'assistenza psichiatrica. I risultati della psichiatria computazionale potrebbero migliorare in modo sostenibile la classificazione, la diagnosi e il trattamento psichiatrico utilizzando diverse prospettive e approcci analitici.

Il prossimo ciclo di conferenze del semestre invernale darà un prezioso contributo all'ulteriore sviluppo delle conoscenze sulle malattie mentali e sulle loro cause meccanicistiche. Offre una piattaforma per lo scambio interdisciplinare e promuove l'integrazione delle moderne tecnologie nella ricerca psicologica.