Suche
Mein Konto
Virtuell forelesningsserie: Oppdag nye veier innen psykiatrien!
Tverrfaglig forelesningsserie ved UNI Med Hamburg diskuterer «Computational Psychiatry» med eksperter, med start 23. oktober 2025.
Virtuell forelesningsserie: Oppdag nye veier innen psykiatrien!
I vintersemesteret 2025/26 starter en tverrfaglig forelesningsserie om det spennende temaet «Computational Psychiatry» ved flere anerkjente universiteter i Tyskland. Blant annet er MSH Medical School Hamburg, MSB Medical School Berlin og HMU Health and Medical University fra Erfurt og Potsdam involvert. Denne gratis virtuelle forelesningsserien er rettet mot et bredt publikum og vil være vert for en rekke eksperter fra feltene psykologi, psykiatri og nevrovitenskap. Målet er å fremme forståelse for komplekse prosesser i hjernen ved psykiske lidelser som depresjon, tvangshandlinger og psykoser. Moderne datastøttede modeller og kunstig intelligens brukes til å gi dypere innsikt i mekanismene til psykiske lidelser.
Forelesningsserien starter 23. oktober med et foredrag av prof. Dr. Philipp Sterzer fra University Psychiatric Clinics Basel om temaet "Predictive Processing: A neurocomputational approach to explaining psychoses". Alle forelesninger er akkreditert av Hamburg Chamber of Psychotherapists. Påmelding til arrangementene kreves via arrangørens hjemmeside. Det melder Medical School Hamburg Programmet inkluderer omfattende planlagt innhold som belyser alle aspekter ved beregningspsykiatrien.
Teoretisk grunnlag for beregningspsykiatri
Beregningspsykiatri studerer forholdet mellom hjernens nevrobiologi, ytre påvirkninger og psykologiske symptomer. Det følges en mekanistisk tilnærming som unngår biologiske reduksjonismer og stiller spørsmål ved kunstige kategoriseringer. Mekanismer og beregningsmodeller brukes til å utvikle nye perspektiver, spesielt ved lidelser som depresjon og schizofreni. Beskriver der forskning på hvordan forsterkende læring påvirker beslutningstaking i hjernen og hvordan dette kan være viktig i behandling av psykiske lidelser.
Et sentralt element er prediktiv koding, som kobler behandlingen av sensoriske data og eksisterende oppfatninger for å muliggjøre mer nøyaktig slutning om miljøforhold. Forstyrrelser i denne prosessen, for eksempel schizofreni, kan være forårsaket av nevrobiologiske abnormiteter som påvirker presisjonen i det inferensielle hierarkiet og fører til forvrengte oppfatninger. Disse teoretiske grunnlagene er avgjørende for å forstå psykiske lidelser og deres behandling.
Applikasjonseksempler og forskning
Et eksempel som illustrerer kompleksiteten i forskningstilnærminger er den hierarkiske generative modellen som omhandler beslutningstaking. Et scenario er beskrevet der en observatør ser en sekvens av kuler fra forskjellige glass og må lage spådommer basert på dette. Usikkerhet spiller her en sentral rolle, spesielt med tanke på sanseoppfatninger. Det viser forskningen at slik usikkerhet kan være spesielt uttalt ved psykiske lidelser som schizofreni.
Å forstå og analysere disse prosessene er viktig ikke bare for forskning, men også for praktisk anvendelse i psykiatrisk omsorg. Funnene fra beregningspsykiatrien kan bærekraftig forbedre psykiatrisk klassifisering, diagnose og behandling ved å bruke ulike perspektiver og analytiske tilnærminger.
Den kommende forelesningsrekken i vintersemesteret vil gi et verdifullt bidrag til videreutvikling av kunnskap om psykiske lidelser og deres mekanistiske årsaker. Det tilbyr en plattform for tverrfaglig utveksling og fremmer integrering av moderne teknologier i psykologisk forskning.