Seria de prelegeri virtuale: Descoperă noi căi în psihiatrie!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Seria de prelegeri interdisciplinare de la UNI Med Hamburg discută despre „Psihiatrie computațională” cu experți, începând cu 23 octombrie 2025.

Interdisziplinäre Ringvorlesung der UNI Med Hamburg diskutiert "Computational Psychiatry" mit Experten, beginnend am 23. Oktober 2025.
Seria de prelegeri interdisciplinare de la UNI Med Hamburg discută despre „Psihiatrie computațională” cu experți, începând cu 23 octombrie 2025.

Seria de prelegeri virtuale: Descoperă noi căi în psihiatrie!

În semestrul de iarnă 2025/26, o serie de prelegeri interdisciplinare pe tema interesantă „Psihiatrie computațională” va începe la mai multe universități renumite din Germania. Printre altele, sunt implicate MSH Medical School Hamburg, MSB Medical School Berlin și HMU Health and Medical University din Erfurt și Potsdam. Această serie de prelegeri virtuale gratuite se adresează unui public larg și va găzdui numeroși experți din domeniile psihologiei, psihiatriei și neuroștiințelor. Scopul este de a promova înțelegerea proceselor complexe din creier în boli mintale precum depresia, compulsiile și psihozele. Modelele moderne asistate de computer și inteligența artificială sunt folosite pentru a oferi perspective mai profunde asupra mecanismelor tulburărilor mintale.

Seria de prelegeri începe pe 23 octombrie cu o prelegere susținută de Prof. Dr. Philipp Sterzer de la Clinicile de Psihiatrie Universitare din Basel pe tema „Procesarea predictivă: O abordare neurocomputațională pentru explicarea psihozelor”. Toate prelegerile sunt acreditate de Camera Psihoterapeuților din Hamburg. Înregistrarea la evenimente este necesară prin intermediul paginii de start a organizatorilor. Facultatea de Medicină din Hamburg raportează că Programul include conținut planificat cuprinzător care luminează toate aspectele psihiatriei computaționale.

Fundamentele teoretice ale psihiatriei computaționale

Psihiatria Computațională studiază relația dintre neurobiologia creierului, influențele externe și simptomele psihologice. Se urmărește o abordare mecanicistă care evită reducționismele biologice și pune sub semnul întrebării categorizările artificiale. Mecanismele și modelele computaționale sunt utilizate pentru a dezvolta noi perspective, în special în tulburări precum depresia și schizofrenia. Descrie acolo cercetarea asupra modului în care învățarea prin întărire influențează luarea deciziilor în creier și modul în care aceasta poate fi importantă în tratamentul bolilor mintale.

Un element central este codarea predictivă, care leagă procesarea datelor senzoriale și credințele existente pentru a permite o inferență mai precisă despre condițiile de mediu. Tulburările în acest proces, cum ar fi schizofrenia, pot fi cauzate de anomalii neurobiologice care afectează precizia în ierarhia inferenţială şi conduc la percepţii distorsionate. Aceste fundamente teoretice sunt cruciale pentru înțelegerea bolilor mintale și a tratamentului lor.

Exemple de aplicații și cercetări

Un exemplu care ilustrează complexitatea abordărilor cercetării este modelul generativ ierarhic care se ocupă de luarea deciziilor. Este descris un scenariu în care un observator vede o secvență de bile din diferite pahare și trebuie să facă predicții pe baza acesteia. Incertitudinea joacă un rol central aici, în special în ceea ce privește percepțiile senzoriale. Cercetarea arată că astfel de nesiguranțe pot fi deosebit de pronunțate în bolile mintale precum schizofrenia.

Înțelegerea și analiza acestor procese este importantă nu numai pentru cercetare, ci și pentru aplicarea practică în îngrijirea psihiatrică. Descoperirile din psihiatrie computațională ar putea îmbunătăți în mod durabil clasificarea psihiatrică, diagnosticul și tratamentul prin utilizarea diferitelor perspective și abordări analitice.

Următoarea serie de prelegeri din semestrul de iarnă va aduce o contribuție valoroasă la dezvoltarea în continuare a cunoștințelor despre bolile mintale și cauzele mecanice ale acestora. Oferă o platformă de schimb interdisciplinar și promovează integrarea tehnologiilor moderne în cercetarea psihologică.