Virtualna serija predavanj: Odkrijte nove poti v psihiatriji!

Virtualna serija predavanj: Odkrijte nove poti v psihiatriji!

V zimskem semestru 2025/26 se bo na več priznanih univerzah v Nemčiji začela interdisciplinarna serija predavanj o vznemirljivi temi "Računalniška psihiatrija". Med drugim so vključene MSH Medical School Hamburg, MSB Medical School Berlin ter HMU Health and Medical University iz Erfurta in Potsdama. Ta serija brezplačnih virtualnih predavanj je namenjena širokemu občinstvu in bo gostila številne strokovnjake s področij psihologije, psihiatrije in nevroznanosti. Cilj je spodbujati razumevanje kompleksnih procesov v možganih pri duševnih boleznih, kot so depresija, kompulzije in psihoze. Sodobni računalniško podprti modeli in umetna inteligenca se uporabljajo za globlji vpogled v mehanizme nastanka duševnih motenj.

Cikel predavanj se prične 23. oktobra s predavanjem prof. dr. Philippa Sterzerja z Univerzitetne psihiatrične klinike Basel na temo “Predictive Processing: A neurocomputational approach to expanding psihoses”. Vsa predavanja so akreditirana pri Hamburški zbornici psihoterapevtov. Prijave na dogodke so obvezne preko domače strani organizatorjev. Medicinska šola Hamburg poroča, da Program vključuje celovito načrtovane vsebine, ki osvetljujejo vse vidike računalniške psihiatrije.

Teoretične osnove računalniške psihiatrije

Računalniška psihiatrija preučuje odnos med nevrobiologijo možganov, zunanjimi vplivi in ​​psihološkimi simptomi. Zasleduje se mehanični pristop, ki se izogiba biološkim redukcionizmom in postavlja pod vprašaj umetne kategorizacije. Mehanizmi in računalniški modeli se uporabljajo za razvoj novih perspektiv, zlasti pri motnjah, kot sta depresija in shizofrenija. Tam opisuje raziskave o tem, kako učenje s krepitvijo vpliva na odločanje v možganih in kako je to lahko pomembno pri zdravljenju duševnih bolezni.

Osrednji element je napovedno kodiranje, ki povezuje obdelavo senzoričnih podatkov in obstoječa prepričanja, da omogoči natančnejše sklepanje o okoljskih razmerah. Motnje v tem procesu, kot je shizofrenija, so lahko posledica nevrobioloških nenormalnosti, ki vplivajo na natančnost sklepne hierarhije in vodijo do izkrivljenih zaznav. Te teoretične osnove so ključne za razumevanje duševnih bolezni in njihovega zdravljenja.

Primeri uporabe in raziskave

Primer, ki ponazarja kompleksnost raziskovalnih pristopov, je hierarhični generativni model, ki se ukvarja z odločanjem. Opisan je scenarij, v katerem opazovalec vidi zaporedje kroglic iz različnih kozarcev in mora na podlagi tega predvideti. Negotovost ima pri tem osrednjo vlogo, zlasti v zvezi s čutnimi zaznavami. Raziskava kaže da so takšne negotovosti lahko še posebej izrazite pri duševnih boleznih, kot je shizofrenija.

Razumevanje in analiziranje teh procesov ni pomembno le za raziskovanje, temveč tudi za praktično uporabo v psihiatrični oskrbi. Ugotovitve računalniške psihiatrije bi lahko trajno izboljšale psihiatrično klasifikacijo, diagnozo in zdravljenje z uporabo različnih perspektiv in analitičnih pristopov.

Prihajajoča serija predavanj v zimskem semestru bo dragocen prispevek k nadaljnjemu razvoju znanja o duševnih boleznih in njihovih mehaničnih vzrokih. Ponuja platformo za interdisciplinarno izmenjavo in spodbuja vključevanje sodobnih tehnologij v psihološke raziskave.