Rozpoczyna się inicjatywa: sztuczna inteligencja dla historycznych obrazów kolonialnych we Frankfurcie!
Uniwersytet Philippsa w Marburgu rozpoczyna projekt sztucznej inteligencji mający na celu cyfrowe opracowywanie kolekcji obrazów kolonialnych we współpracy z Biblioteką Uniwersytecką we Frankfurcie.

Rozpoczyna się inicjatywa: sztuczna inteligencja dla historycznych obrazów kolonialnych we Frankfurcie!
Dziś oficjalnie rozpoczął się projekt „Analiza wizualna obrazów z kontekstów kolonialnych” (VABiKo). Projekt finansowany przez DFG, prowadzony przez Bibliotekę Uniwersytecką we Frankfurcie nad Menem we współpracy z Uniwersytetem Philipps w Marburgu, ma na celu opracowanie kolekcji obrazów historycznych przy użyciu sztucznej inteligencji (AI). To innowacyjne podejście ma na celu uczynienie zawartości centralnego archiwum obrazów, które obejmuje ważną kolekcję dotyczącą niemieckich ruchów kolonialnych i rewizjonistycznych, bardziej dostępną dla badaczy i opinii publicznej.
Archiwum, które obejmuje około 45 000 nośników obrazu, zostało przekazane pod koniec lat czterdziestych XX wieku Bibliotece Miejskiej i Uniwersyteckiej we Frankfurcie. Kolekcja ta dotyczy „rozwoju” niemieckich kolonii w Afryce, Oceanii i Chinach i stanowi pierwszy inwentarz fotograficzny z kontekstów kolonialnych w Niemczech, który został zdigitalizowany w latach 90. XX wieku. Planowane funkcje projektu mają na celu poprawę możliwości wykorzystania poprzez półautomatyczne indeksowanie i dodawanie dodatkowych metadanych.
Zaawansowane opcje wyszukiwania i prezentacji
Główną cechą projektu jest rozwój rozszerzonych opcji wyszukiwania i prezentacji. Planowane są m.in. interaktywne wizualizacje czasoprzestrzenne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie wzorców obrazowych w celu ukazywania miejsc pochodzenia na mapach. Wielojęzyczny portal internetowy, który ma zostać udostępniony publicznie do końca 2027 r., będzie cennym źródłem umożliwiającym zapoznanie się z historią kolonialną Niemiec.
Szczególną uwagę zwraca się na kwestie etyczne, które wynikają z prezentacji i wykorzystania tych obrazów. Aspekty te opracowywane są w dialogu z badaczami i zainteresowanymi stronami, aby zapewnić odpowiedzialne podejście. Powołana w kwietniu 2025 roku grupa robocza „Multimodalne Modelowanie i Uczenie Maszynowe” pod przewodnictwem prof. dr Ralpha Ewertha będzie intensywnie pracować nad rozwojem metod uczenia maszynowego do analizy obrazów i filmów.
Rola niemieckiego społeczeństwa kolonialnego
Niemieckie Towarzystwo Kolonialne (DKG), założone w Berlinie w 1887 roku, odegrało kluczową rolę w szerzeniu idei kolonialnych w Niemczech. W 1910 r. towarzystwo liczyło prawie 45 000 członków i postrzegało kolonializm jako motor rozwoju gospodarczego. Działaniami reklamowymi były także wykłady fotograficzne, w których wykorzystano zdjęcia z archiwum obrazów kolonialnych.
Kolekcja DKG obejmuje około 55 000 obrazów, w tym klisze szklane, odbitki papierowe i negatywy 35 mm. Ta cenna kolekcja jest przechowywana w Bibliotece Uniwersyteckiej we Frankfurcie od 1948 roku i jest w pełni zdigitalizowana i dostępna w Internecie, o ile pozwalają na to ramy prawne. Jednakże wskazano również, że obrazy na wielu z tych fotografii wykorzystują stereotypowe i rasistowskie przedstawienia, które przedstawiają skolonizowanych ludzi jako rzekomo „innych”.
Oprócz opracowywania kolekcji obrazów Archiwum Federalne opracowało program rozpoznawania pisma ręcznego przy użyciu sztucznej inteligencji. Technologia ta umożliwia uczestnikom badania przeszukiwanie około 10 000 akt z Urzędu Kolonialnego Rzeszy w czytelni Berlin-Lichterfelde. Są to dokumenty napisane niemieckim pismem Kurrent, które zostały już zdigitalizowane i są ogólnodostępne. Postęp w tej dziedzinie testowano w szczególności w ramach rozpoczętego w 2021 r. projektu pilotażowego mającego na celu wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do rozpoznawania pisma ręcznego.
Wysiłki mające na celu rozliczenie się z historią kolonialną Niemiec pojawiają się w nowym świetle, gdy zarówno Uniwersytet w Marburgu, jak i Archiwum Federalne podejmują zdecydowane kroki w celu promowania bardziej krytycznego zrozumienia i reinterpretacji obrazów historycznych. W czasach, gdy rozliczenie się z przeszłością kolonialną zawsze wywołuje dalsze dyskusje, pokazuje, jak technologie cyfrowe, takie jak sztuczna inteligencja, mogą przyczynić się do rozwoju i zrozumienia złożonych kontekstów historycznych.
Michael Hollmann, prezes Archiwów Federalnych, podkreśla nowe możliwości, jakie mogą otworzyć kluczowe technologie cyfrowe dla badań i edukacji. Minister stanu Claudia Roth podkreśla pilną potrzebę zajęcia się historią kolonii Niemiec w celu wyciągnięcia wniosków na przyszłość. Ogólnie rzecz biorąc, inicjatywy te stanowią znaczący krok w kierunku wszechstronnego zbadania i krytycznego dyskursu na temat kolonialnej przeszłości Niemiec.
Uniwersytet w Marburgu podaje, że...
Kolekcje UB Frankfurt informuje, że...
Archiwum Federalne oświadcza, że...