Η τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη: προάγει πραγματικά την κριτική σκέψη;

Η τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη: προάγει πραγματικά την κριτική σκέψη;

Μια πρόσφατη μελέτη από τον Δρ. Igor Asanov και τον Peer-Benedikt Degen στο Πανεπιστήμιο του Kassel εξετάζει τις επιπτώσεις των μεθόδων μάθησης που υποστηρίζονται από AI στην κριτική σκέψη των μαθητών. Αυτή η έρευνα, η οποία περιλαμβάνει μια συνεργασία μεταξύ του Κέντρου Εμπειρικής Έρευνας για τη Διδασκαλία και τη Μάθηση (ZELL) και του Διεθνούς Κέντρου Έρευνας Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης (INCHER), εξετάζει την αποτελεσματικότητα ενός Σωκρατικού δάσκαλου που αναπτύχθηκε με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Το επίκεντρο αυτής της μελέτης είναι στο ερώτημα εάν τέτοια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προωθούν ή αναστέλλουν την ανεξάρτητη σκέψη.

Η μελέτη, που διεξήχθη με 65 μαθητές κατάρτισης εκπαιδευτικών στη Γερμανία, δείχνει πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα. Οι συμμετέχοντες που αλληλεπιδρούσαν με τον δάσκαλο του Socratic ανέφεραν μεγαλύτερη ενθάρρυνση της κριτικής, ανεξάρτητης και στοχαστικής σκέψης σε σύγκριση με μια ομάδα που εργαζόταν με ένα chatbot AI χωρίς οδηγίες. Αυτά τα ευρήματα έρχονται σε αντίθεση με μια πρόσφατη μελέτη από το Swiss Business School, η οποία αναλύει την επιρροή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT στην κριτική σκέψη. Τα αποτελέσματά τους δείχνουν ότι η χρήση τέτοιων εργαλείων μειώνει την κριτική σκέψη, ειδικά μεταξύ νεότερου κοινού.

Η κριτική σκέψη στο επίκεντρο

Η μελέτη του Swiss Business School ερεύνησε 666 άτομα από το Ηνωμένο Βασίλειο και βρήκε σημαντική αρνητική συσχέτιση μεταξύ της χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και των δεξιοτήτων κριτικής σκέψης. Οι συμμετέχοντες ανέφεραν δυσκολία στην ανεξάρτητη επίλυση προβλημάτων, γεγονός που αποδόθηκε στη γνωστική εκφόρτωση. Πολλοί γνώριζαν τον πιθανό αρνητικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη σκέψη τους, αλλά έδειχναν την τάση να είναι λιγότερο επικριτικοί με τις πληροφορίες.

Ο Michael Gerlich, ένας από τους συγγραφείς αυτής της μελέτης, συνιστά τα σχολεία και τα πανεπιστήμια να προωθούν ειδικά την κριτική σκέψη. Με βάση τα αποτελέσματα από το Πανεπιστήμιο του Κάσελ, προτείνει την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με τέτοιο τρόπο ώστε να απαιτούν έναν ορισμένο βαθμό ενεργητικής σκέψης. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενίσχυση των γνωστικών ικανοτήτων των χρηστών αντί να τις υπονομεύσει.

Συνολική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων

Σε σύγκριση με τα ευρήματα από το Πανεπιστήμιο του Κάσελ, γίνεται σαφές ότι το είδος της αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη κάνει μια κρίσιμη διαφορά. Ενώ η στοχευμένη εκπαιδευτική διδασκαλία μπορεί να οδηγήσει σε θετική επίδραση στην αναλυτική σκέψη, οι μη ρυθμισμένες αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρνητική επίδραση και οδηγούν σε μείωση των γνωστικών ικανοτήτων. Τα αποτελέσματα του Socratic Tutor στο Πανεπιστήμιο του Kassel υποδηλώνουν ότι η διαλογική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τονώσει τη μεταγνωστική δέσμευση, υποδεικνύοντας μεγάλες δυνατότητες εάν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σωστά.

Συνοπτικά, η εφαρμογή μεθόδων κυκλικής μάθησης όπως η Σωκρατική προσέγγιση προσφέρει πολλές ευκαιρίες για το σχεδιασμό περιβαλλόντων μάθησης που αξιοποιούν την τεχνολογική καινοτομία και προάγουν τις δεξιότητες ανεξάρτητης σκέψης των μαθητών. Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτά τα συναρπαστικά ευρήματα είναι διαθέσιμες στην προέκδοση της μελέτης στο arXiv: arxiv.org/abs/2508.05116.

Για μια εις βάθος συζήτηση σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, συνιστάται επίσης ένα έγγραφο συζήτησης από το AI ​​Campus. Τέτοιοι πόροι μπορούν να βοηθήσουν στην καλύτερη κατανόηση των προκλήσεων και των ευκαιριών της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.