AI klasėje: ar tai tikrai skatina kritinį mąstymą?

AI klasėje: ar tai tikrai skatina kritinį mąstymą?

Neseniai Kaselio universiteto dr. Igorio Asanovo ir Peer-Benedikt Degen atliktame tyrime nagrinėjamas dirbtinio intelekto remiamų mokymosi metodų poveikis mokinių kritiniam mąstymui. Šiame tyrime, kuris apima Mokymo ir mokymosi empirinių tyrimų centro (ZELL) ir Tarptautinio aukštojo mokslo tyrimų centro (INCHER) bendradarbiavimą, nagrinėjamas Socratic dėstytojo, sukurto naudojant dirbtinį intelektą, efektyvumas. Šiame tyrime pagrindinis dėmesys skiriamas klausimui, ar tokie AI įrankiai skatina ar slopina savarankišką mąstymą.

Tyrimas, atliktas su 65 mokytojų rengimo studentais Vokietijoje, rodo daug žadančius rezultatus. Dalyviai, kurie bendravo su Socratic dėstytoju, pranešė, kad labiau skatina kritinį, nepriklausomą ir reflektyvų mąstymą, palyginti su grupe, kuri dirbo su nenurodytu AI pokalbių robotu. Šios išvados prieštarauja neseniai atliktam Šveicarijos verslo mokyklos tyrimui, kuriame analizuojama AI įrankių, tokių kaip ChatGPT, įtaka kritiniam mąstymui. Jų rezultatai rodo, kad tokių priemonių naudojimas mažina kritinį mąstymą, ypač tarp jaunesnės auditorijos.

Kritinis mąstymas dėmesio centre

Šveicarijos verslo mokyklos tyrime buvo apklausti 666 žmonės iš JK ir nustatyta reikšminga neigiama sąsaja tarp AI įrankių naudojimo ir kritinio mąstymo įgūdžių. Dalyviai pranešė, kad sunku savarankiškai spręsti problemas, kurios buvo priskirtos kognityviniam iškrovimui. Daugelis žinojo apie galimą neigiamą AI poveikį jų mąstymui, bet parodė tendenciją mažiau kritiškai vertinti informaciją.

Michaelas Gerlichas, vienas iš šio tyrimo autorių, rekomenduoja mokyklose ir universitetuose ypač skatinti kritinį mąstymą. Remdamasis Kaselio universiteto rezultatais, jis siūlo kurti dirbtinio intelekto sistemas taip, kad joms reikia tam tikro aktyvaus mąstymo. Tai galėtų padėti sustiprinti vartotojų pažintinius gebėjimus, o ne juos pakenkti.

Bendras rezultatų įvertinimas

Palyginti su Kaselio universiteto išvadomis, tampa aišku, kad sąveikos su AI tipas yra labai svarbus. Nors tikslingas edukacinis mokymas gali turėti teigiamos įtakos analitiniam mąstymui, nereguliuojama AI sąveika daro neigiamą įtaką ir lemia pažintinių gebėjimų mažėjimą. Kaselio universiteto Socratic Mokytojo rezultatai rodo, kad dialoginis AI gali paskatinti metakognityvinį įsitraukimą, o tai rodo didelį potencialą, jei AI naudojamas teisingai.

Apibendrinant galima teigti, kad žiedinio mokymosi metodų, tokių kaip Sokratinis metodas, įgyvendinimas suteikia daug galimybių kurti mokymosi aplinkas, kurios svertų technologines naujoves ir skatina mokinių savarankiško mąstymo įgūdžius. Daugiau informacijos apie šias įdomias išvadas rasite išankstiniame arXiv tyrimo spaudinyje: arxiv.org/abs/2508.05116.

Norint išsamiai diskutuoti apie AI ateitį švietime, taip pat rekomenduojamas AI universiteto miestelio diskusijų dokumentas. Tokie ištekliai gali padėti geriau suprasti dirbtinio intelekto iššūkius ir galimybes švietime.