AI проучване разкрива: Ето как машината вижда човешкия образ!

AI проучване разкрива: Ето как машината вижда човешкия образ!

На 23 юни 2025 г. изследователски екип от университета Юстус Либих в Гисен и Института Макс Планк за когнитивни и мозъчни науки публикува значителни резултати относно разпознаването на обекти с помощта на изкуствен интелект (AI). Тези констатации са публикувани в реномираното списание Природен машинен интелект публикувани. Първите автори Флориан Манер и Лукас Мутенталер и последният автор проф. д-р Мартин Хебарт представиха нов подход за идентифициране и сравняване на ключови измерения, на които хората и ИИ обръщат внимание, когато виждат обекти.

Проучването анализира около 5 милиона странни преценки от 1854 изображения на обекти, за да разбере кои визуални и семантични свойства предпочитат хората и AI. Оказва се, че хората се фокусират върху измерения, свързани със значението, като „свързани с животни“ или „свързани с огън“, докато AI моделите се фокусират предимно върху визуални свойства като „кръгло“ или „бяло“. Това явление се нарича „визуално предпочитание“ и може значително да повлияе на доверието в AI системите, ако има разлики в стратегиите за разпознаване на обекти.

Методология и резултати от изследването

Научната работа използва множество дълбоки невронни мрежи (DNN) за разпознаване на изображения, подобни на хора, и определяне на ключовите измерения на изображенията. Сравнението на измеренията между хората и DNN разкри, че въпреки че AI постига приближения до тези измерения, той не съответства напълно на човешкото възприятие. Това, което беше особено забележимо, беше, че за измеренията, свързани с животни, много неживотински изображения не бяха включени в анализа, което допълнително повлия на резултатите от AI технологията.

Изследователите се надяват, че бъдещите проекти ще позволят директно сравнение между възприятието на човека и AI, което може да доведе до по-добро разбиране на възприятието на AI и подобряване на самата технология. Контактът с проф. д-р Мартин Хебарт е споменат тук като възможност за тези, които се интересуват от допълнителна информация в тази област на изследване.

Приложения на AI в разпознаването на изображения

Констатациите за разликите в разпознаването на обекти имат широко приложение в различни области. AI често се използва за поддръжка на логистика, класификация на изображения или анализ на клиентската структура в електронната търговия. В този контекст предлага Обучаеми машини инструмент за бързо и лесно програмиране на AI системи, който позволява на компютрите да разпознават изображения, звуци или пози.

Примерните приложения включват поддръжка с инвентар или сортиране на стоки. Значението на данните за обучение се квалифицира като решаващо за производителността на AI моделите. Практически пример: Ако Alexa се вижда на фона на тренировъчна сцена, AI се подмамва да класифицира изображението въз основа единствено на това присъствие, независимо от основния фокус на изображението.

Бъдещи предизвикателства и развития

AI технологията, особено в разпознаването на изображения, показва огромен потенциал, но има и предизвикателства за преодоляване. Притесненията относно защитата на данните, пристрастията в данните за обучение и необходимостта от ясни правни рамки са ключови въпроси, които трябва да бъдат разгледани. Освен това моделите с изкуствен интелект трябва да са устойчиви на различни условия като осветление и шум, за да работят ефективно на практика.

Тъй като развитието на машинното обучение и невронните мрежи продължава, бъдещето на задвижваното от AI разпознаване на изображения остава светло. Компаниите могат да се възползват чрез оптимизация на процесите и целенасочени маркетингови стратегии, докато продължават обширните изследвания за подобряване на възможностите на AI.