AI studija otkriva: Ovako stroj vidi ljudsku sliku!

AI studija otkriva: Ovako stroj vidi ljudsku sliku!

Dana 23. lipnja 2025. istraživački tim sa Sveučilišta Justus Liebig Giessen i Instituta Max Planck za kognitivne znanosti i znanosti o mozgu objavili su značajne rezultate o prepoznavanju objekata pomoću umjetne inteligencije (AI). Ova otkrića objavljena su u renomiranom časopisu Strojna inteligencija prirode objavljeno. Prvi autori Florian Mahner i Lukas Muttenthaler te posljednji autor prof. dr. Martin Hebart predstavili su novi pristup identificiranju i usporedbi ključnih dimenzija na koje i ljudi i umjetna inteligencija obraćaju pažnju kada vide objekte.

Studija je analizirala oko 5 milijuna odd-one prosudbi iz 1854 slike objekata kako bi otkrila koja vizualna i semantička svojstva preferiraju ljudi i umjetna inteligencija. Ispostavilo se da se ljudi usredotočuju na dimenzije povezane sa značenjem, kao što su "povezano sa životinjama" ili "povezano s vatrom", dok se AI modeli prvenstveno fokusiraju na vizualna svojstva kao što su "okruglo" ili "bijelo". Taj se fenomen naziva "vizualne preferencije" i mogao bi značajno utjecati na povjerenje u sustave umjetne inteligencije ako postoje razlike u strategijama prepoznavanja objekata.

Metodologija i rezultati istraživanja

Znanstveni rad koristi više dubokih neuronskih mreža (DNN) za prepoznavanje slika sličnih ljudima i određivanje ključnih dimenzija slika. Usporedba dimenzija između ljudi i DNN-ova otkrila je da iako umjetna inteligencija postiže aproksimacije ovih dimenzija, ona ne odgovara u potpunosti ljudskoj percepciji. Ono što je posebno vidljivo je da za dimenzije vezane uz životinje mnoge slike koje nisu životinje nisu uključene u analizu, što je dodatno utjecalo na rezultate AI tehnologije.

Istraživači se nadaju da će budući projekti omogućiti izravnu usporedbu između ljudske i AI percepcije, što bi moglo dovesti do boljeg razumijevanja AI percepcije i poboljšanja same tehnologije. Kontakt s prof. dr. Martinom Hebartom ovdje se spominje kao mogućnost za one koji su zainteresirani za dodatne informacije o ovom području istraživanja.

Primjene umjetne inteligencije u prepoznavanju slika

Spoznaje o razlikama u prepoznavanju objekata imaju široku primjenu u raznim područjima. AI se često koristi za podršku logistici, klasifikaciji slika ili analizi strukture kupaca u e-trgovini. U ovom kontekstu nudi Strojevi koji se mogu naučiti alat za brzo i jednostavno programiranje AI sustava, koji računalima omogućuje prepoznavanje slika, zvukova ili poza.

Primjeri aplikacija uključuju podršku s popisom ili sortiranjem robe. Važnost podataka o obuci kvalificira se kao ključna za performanse AI modela. Praktičan primjer: ako je Alexa vidljiva u pozadini scene treninga, AI je prevaren da klasificira sliku isključivo na temelju te prisutnosti, bez obzira na primarni fokus slike.

Budući izazovi i razvoj

Tehnologija umjetne inteligencije, posebno u prepoznavanju slika, pokazuje ogroman potencijal, ali ima i izazova koje treba prevladati. Zabrinutost oko zaštite podataka, pristranosti u podacima o obuci i potreba za jasnim pravnim okvirima ključna su pitanja kojima se treba pozabaviti. Osim toga, AI modeli moraju biti otporni na različite uvjete kao što su osvjetljenje i buka kako bi učinkovito radili u praksi.

Kako se razvoj strojnog učenja i neuronskih mreža nastavlja, budućnost prepoznavanja slika pomoću umjetne inteligencije i dalje obećava. Tvrtke mogu imati koristi od optimizacije procesa i ciljanih marketinških strategija, dok se nastavlja opsežno istraživanje poboljšanja AI sposobnosti.