Longa noite de dever de casa: as ferramentas de IA estão revolucionando o estudo!

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No dia 6 de março de 2025, a Universidade de Frankfurt convida você para a “Longa Noite de Trabalhos de Casa Adiados”. Workshops e ferramentas de IA apoiam os alunos.

Am 6. März 2025 lädt die Uni Frankfurt zur "Langen Nacht der aufgeschobenen Hausarbeiten" ein. Workshops und KI-Tools unterstützen Studierende.
No dia 6 de março de 2025, a Universidade de Frankfurt convida você para a “Longa Noite de Trabalhos de Casa Adiados”. Workshops e ferramentas de IA apoiam os alunos.

Longa noite de dever de casa: as ferramentas de IA estão revolucionando o estudo!

Em 6 de março de 2025 o “Longa noite de tarefas adiadas” (LNDAH) acontecerá no Centro da Biblioteca de Humanidades em Frankfurt am Main. A partir das 18h Das 24h00, estudantes de todas as disciplinas e fases de estudo, incluindo doutorandos, poderão participar neste evento híbrido, que decorrerá tanto presencial como digitalmente. O foco da LNDAH está na integração da inteligência artificial (IA) no trabalho científico, um tema que está sendo discutido atualmente em muitas universidades.

O programa inclui uma gama diversificada de ofertas, incluindo um painel de discussão sobre experiências pessoais com IA e vários workshops, como pesquisa de literatura com IA e correção de textos em línguas estrangeiras. Existem também opções de aconselhamento individual e feedback de colegas para ajudar os participantes a melhorar suas habilidades de escrita. O evento será seguido por uma semana de escrita no centro da biblioteca, a partir de 10 de março, às 9h.

O contexto do uso da IA ​​na ciência

O termo “inteligência artificial” é complexo e abrange vários métodos e aplicações que são reconhecidos na comunidade profissional. Segundo o Parlamento Europeu, no âmbito do Definição de IA, refere-se à capacidade de uma máquina imitar habilidades humanas, como pensamento lógico, aprendizagem, planejamento e criatividade. O uso de ferramentas de IA é cada vez mais visto como uma ferramenta valiosa para os alunos concluírem tarefas específicas de forma mais eficaz e eficiente.

No entanto, a utilização da IA ​​também traz desafios. A Universidade de Osnabrück apela a uma atitude crítica e reflexiva em relação às aplicações generativas de IA. Os alunos não devem ser forçados a usar esta tecnologia. Em vez disso, recomenda-se comunicar expectativas claras em relação à independência e tornar a documentação da utilização da IA ​​mais transparente. A proteção de dados desempenha aqui um papel central, especialmente quando se trata de inserir dados pessoais.

Outros eventos para promover a IA nos estudos

Paralelamente à LNDAH existe também a Universidade de Heidelberg um evento semelhante ocorreu. A 12ª “Longa Noite de Trabalhos de Casa” oferece aos alunos a oportunidade de explorar novos métodos de apoio a projetos de escrita, no dia 27 de fevereiro, a partir das 17h00. na biblioteca principal. O foco temático é o uso de ferramentas de IA para apoiar a pesquisa e a redação.

A palestra de abertura intitula-se “Prompts vs. escrita científica – oportunidades e desafios da IA” e será ministrada pelo Prof. Vincent Heuveline, Diretor Geral do Centro de Computação da Universidade de Heidelberg. Há também consultas individuais, workshops e cursos de autoaprendizagem que oferecem aos alunos ferramentas práticas e uma visão crítica do uso da IA.

Estas iniciativas demonstram o crescente interesse e a necessidade de integrar adequadamente a IA no ensino superior. O diálogo sobre as oportunidades e riscos destas tecnologias continuará a ser o foco da comunidade académica.