Dolga noč domačih nalog: orodja AI prinašajo revolucijo pri učenju!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Univerza v Frankfurtu 6. marca 2025 vabi na “Dolgo noč odloženih domačih nalog”. Delavnice in orodja AI podpirajo študente.

Am 6. März 2025 lädt die Uni Frankfurt zur "Langen Nacht der aufgeschobenen Hausarbeiten" ein. Workshops und KI-Tools unterstützen Studierende.
Univerza v Frankfurtu 6. marca 2025 vabi na “Dolgo noč odloženih domačih nalog”. Delavnice in orodja AI podpirajo študente.

Dolga noč domačih nalog: orodja AI prinašajo revolucijo pri učenju!

6. marca 2025 je "Dolga noč preloženih opravil" (LNDAH) bo potekala v Humanističnem knjižničnem centru v Frankfurtu na Majni. Od 18. ure dalje do polnoči se lahko študentje vseh strok in faz študija, vključno z doktorskimi študenti, udeležijo tega hibridnega dogodka, ki bo potekal tako osebno kot digitalno. LNDAH se osredotoča na integracijo umetne inteligence (AI) v znanstveno delo, temo, o kateri se trenutno razpravlja na številnih univerzah.

Program vključuje raznoliko ponudbo, vključno s panelno razpravo o osebnih izkušnjah z umetno inteligenco in različnimi delavnicami, kot sta raziskovanje literature z umetno inteligenco in popravljanje besedil v tujih jezikih. Obstajajo tudi možnosti za individualno svetovanje in povratne informacije vrstnikov, ki udeležencem pomagajo izboljšati svoje pisne sposobnosti. Dogodku bo sledil teden pisanja v knjižničnem centru, ki se bo začel 10. marca ob 9. uri.

Kontekst uporabe AI v znanosti

Izraz »umetna inteligenca« je kompleksen in zajema različne metode in aplikacije, ki so priznane v strokovni javnosti. Po mnenju Evropskega parlamenta v okviru Opredelitev AI, to se nanaša na sposobnost stroja, da posnema človeške sposobnosti, kot so logično razmišljanje, učenje, načrtovanje in ustvarjalnost. Uporaba orodij umetne inteligence se vse pogosteje obravnava kot dragoceno orodje za študente, da uspešneje in uspešneje opravljajo določene naloge.

Vendar pa uporaba umetne inteligence prinaša tudi izzive. Univerza v Osnabrücku poziva k kritičnemu in refleksivnemu odnosu do generativnih aplikacij umetne inteligence. Študentov ne bi smeli siliti v uporabo te tehnologije. Namesto tega je priporočljivo sporočiti jasna pričakovanja glede neodvisnosti in narediti dokumentacijo o uporabi umetne inteligence bolj pregledno. Varstvo podatkov ima pri tem osrednjo vlogo, še posebej pri vnosu osebnih podatkov.

Nadaljnji dogodki za spodbujanje umetne inteligence v študijah

Vzporedno z LNDAH obstaja tudi Univerza v Heidelbergu zgodil podoben dogodek. 12. »Dolga noč domačih nalog« ponuja študentom priložnost, da raziščejo nove metode za podporo pisnih projektov 27. februarja od 17.00. v glavni knjižnici. Tematski poudarek je uporaba orodij AI za podporo raziskovanju in pisanju.

Uvodno predavanje z naslovom »Pozivi proti znanstvenemu pisanju – priložnosti in izzivi umetne inteligence« bo imel prof. Vincent Heuveline, generalni direktor računalniškega centra na Univerzi v Heidelbergu. Obstajajo tudi individualni posvetovalni termini, delavnice in tečaji za samostojno učenje, ki študentom ponujajo praktična orodja in kritičen pogled na uporabo umetne inteligence.

Te pobude kažejo naraščajoče zanimanje in potrebo po ustrezni integraciji umetne inteligence v visoko šolstvo. Dialog o priložnostih in tveganjih teh tehnologij bo še naprej v središču pozornosti akademske skupnosti.