Suche
Mein Konto
Philipps University of Marburg: Nye professorater for kunstig intelligens!
Universitetet i Marburg styrker sin AI-forskning med nye professorater og fremmer innovative løsninger inden for medicin og miljøvidenskab.
Philipps University of Marburg: Nye professorater for kunstig intelligens!
Philipps University of Marburg tager et yderligere skridt i forskning og undervisning inden for kunstig intelligens (AI). Fra april 2025 tiltræder prof. dr. Ralph Ewerth og prof. dr. Martin Becker deres nye professorater i matematik- og datalogiafdelingerne. Dette er rapporteret af Philipps Universitet i Marburg. Udnævnelserne af de to professorer er en del af Hessian Center for Artificial Intelligence, kendt som hessian.AI. Med denne udvidelse tilføjer professoratet af prof. Dr. Christin Seifert, som fokuserer på forklarlig AI i følsomme anvendelsesområder såsom medicin.
Prof. Dr. Thomas Nauss, præsident for University of Marburg, forklarer vigtigheden af disse nye professorater for at styrke AI-viden på institutionen. Forskningens hovedfokus vil omfatte hybride AI-metoder, maskinlæring, semantisk videnrepræsentation og evaluering af beslutningsprocesser. Anvendelsesområder spænder fra (bio)medicin, digitale uddannelses- og informationssystemer til analyse af komplekse miljø- og adfærdsdata.
Forskningsfokus for de nye professorer
Prof. Dr. Ralph Ewerth vil arbejde intensivt med multimodal modellering og maskinlæring. Han forsker i automatisk analyse af digitale billeder, billed-tekst-kombinationer og videoer. Han er særlig opmærksom på neuro-symbolske tilgange og generative AI-modeller. Ewerth planlægger også at samarbejde med Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure og Foto Marburg billedarkiv.
Prof. Dr. Martin Becker vil på den anden side udvikle kunstig intelligens og maskinlæringsmetoder til at analysere komplekse systemer. Hans fokus er på intelligent beslutningsstøtte inden for områderne (bio)medicin, miljøvidenskab og adfærdsforskning. Becker vil også arbejde med at opdage skjulte mønstre og integrere domæneviden. Tidligere var han postdoc-forsker ved Stanford University.
Rollen som hessian.AI og dens betydning for arbejdsverdenen
Hessian.AI-initiativet omfatter 13 hessiske universiteter og fremmer AI-forskning på internationalt niveau. De nye professorater repræsenterer en vigtig del af Hessias AI-strategi, der har til formål at udvikle innovative løsninger til væsentlige samfundsmæssige udfordringer. Kombinationen af banebrydende forskning og anvendelsesorientering i Hessen er af stor betydning for statens økonomi. Hesse har et højt digitaliseringsniveau i nøglesektorer som IKT, finans og transport, hvilket styrker den regionale økonomiske struktur.
De hessian.AI rapporterer, at AI ikke ses som en trussel mod arbejdsmarkedet, men snarere som en drivkraft for værdiskabelse. I lyset af den stigende digitalisering ses AI som en løsning på manglen på kvalificeret arbejdskraft. AI kan gøre mange processer mere effektive og åbne op for nye aktivitetsområder. Undersøgelser viser, at AI-teknologier har potentialet til at have dybtgående virkninger på arbejdslivet.
De Federal Agency for Civic Education påpeger, at AIs indvirkning på arbejdsmarkedet i øjeblikket er begrænset, men det forudsiges, at AI vil medføre en ændring i jobprofiler, aktiviteter og måder at arbejde på. Mens nogle job kan blive overtaget af AI, er andre, især dem, der kræver menneskelig interaktion, mindre påvirket. Derfor kunne AI-systemer fungere som både komplementære og substitutter.
Sammenfattende vil de nye professorater ved University of Marburg ikke kun fremme uddannelse og forskning inden for det specifikke område af kunstig intelligens, men vil også bidrage til den generelle udvikling af AI-økosystemet i Hessen og videre. Dette repræsenterer en væsentlig komponent for fremtidens arbejdsverden, hvor AI vil spille en stadig mere central rolle.