Philipps University of Marburg: Νέες θέσεις καθηγητών για την τεχνητή νοημοσύνη!

Philipps University of Marburg: Νέες θέσεις καθηγητών για την τεχνητή νοημοσύνη!

Το Πανεπιστήμιο Philipps του Marburg κάνει ένα περαιτέρω βήμα στην έρευνα και τη διδασκαλία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Από τον Απρίλιο του 2025, ο καθηγητής Δρ. Ralph Ewerth και ο καθηγητής Dr. Martin Becker θα αναλάβουν τη νέα τους θέση καθηγητή στα τμήματα μαθηματικών και πληροφορικής. Αυτό αναφέρει η Philipps University of Marburg. Οι διορισμοί των δύο καθηγητών εντάσσονται στο Hessian Center for Artificial Intelligence, γνωστό ως hessian.AI. Με αυτή την επέκταση, προσθέτει η καθηγήτρια του καθ. Δρ. Christin Seifert, η οποία εστιάζει στην εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη σε ευαίσθητους τομείς εφαρμογής όπως η ιατρική.

Ο καθηγητής Δρ Thomas Nauss, Πρόεδρος του Πανεπιστημίου του Marburg, εξηγεί τη σημασία αυτών των νέων καθηγητών για την ενίσχυση της γνώσης της τεχνητής νοημοσύνης στο ίδρυμα. Ο κύριος στόχος της έρευνας θα περιλαμβάνει υβριδικές μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, μηχανική μάθηση, σημασιολογική αναπαράσταση γνώσης και αξιολόγηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Οι τομείς εφαρμογής κυμαίνονται από τη (βιο) ιατρική, την ψηφιακή εκπαίδευση και τα πληροφοριακά συστήματα έως την ανάλυση πολύπλοκων περιβαλλοντικών και συμπεριφορικών δεδομένων.

Ερευνητική εστίαση των νέων καθηγητών

Ο καθηγητής Δρ. Ralph Ewerth θα εργαστεί εντατικά στην πολυτροπική μοντελοποίηση και τη μηχανική μάθηση. Ερευνά την αυτόματη ανάλυση ψηφιακών εικόνων, συνδυασμών εικόνας-κειμένου και βίντεο. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις νευρο-συμβολικές προσεγγίσεις και στα γενετικά μοντέλα AI. Ο Ewerth σχεδιάζει επίσης να συνεργαστεί με το Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure και το αρχείο εικόνας Foto Marburg.

Ο καθηγητής Dr. Martin Becker, από την άλλη πλευρά, θα αναπτύξει μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση πολύπλοκων συστημάτων. Η εστίασή του είναι στην έξυπνη υποστήριξη αποφάσεων στους τομείς της (βιο) ιατρικής, των περιβαλλοντικών επιστημών και της έρευνας συμπεριφοράς. Ο Becker θα εργαστεί επίσης για την ανακάλυψη κρυφών μοτίβων και την ενσωμάτωση της γνώσης τομέα. Προηγουμένως, ήταν μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.

Ο ρόλος του hessian.AI και η σημασία του για τον κόσμο της εργασίας

Η πρωτοβουλία hessian.AI περιλαμβάνει 13 πανεπιστήμια της Έσσης και προωθεί την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης σε διεθνές επίπεδο. Οι νέες θέσεις καθηγητών αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό μέρος της στρατηγικής AI της Hessia, η οποία στοχεύει στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για σημαντικές κοινωνικές προκλήσεις. Ο συνδυασμός έρευνας αιχμής και προσανατολισμού εφαρμογής στην Έσση έχει μεγάλη σημασία για την οικονομία του κράτους. Η Έσση έχει υψηλό επίπεδο ψηφιοποίησης σε βασικούς τομείς όπως οι ΤΠΕ, τα οικονομικά και οι μεταφορές, γεγονός που ενισχύει την περιφερειακή οικονομική δομή.

Ο hessian.AI αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θεωρείται απειλή για την αγορά εργασίας, αλλά μάλλον ως κινητήριος δύναμη για τη δημιουργία αξίας. Δεδομένης της αυξανόμενης ψηφιοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται λύση για την έλλειψη ειδικευμένων εργαζομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολλές διαδικασίες πιο αποτελεσματικές και να ανοίξει νέους τομείς δραστηριότητας. Μελέτες δείχνουν ότι οι τεχνολογίες AI έχουν τη δυνατότητα να έχουν βαθιές επιπτώσεις στον κόσμο της εργασίας.

Ο Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Παιδεία του Πολίτη επισημαίνει ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας είναι επί του παρόντος περιορισμένος, αλλά προβλέπεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρει μια αλλαγή στα προφίλ εργασίας, τις δραστηριότητες και τους τρόπους εργασίας. Ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να αναληφθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, άλλες, ιδιαίτερα αυτές που απαιτούν ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις, επηρεάζονται λιγότερο. Επομένως, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να λειτουργήσουν τόσο ως συμπληρωματικά όσο και ως υποκατάστατα.

Συνοπτικά, οι νέες θέσεις καθηγητών στο Πανεπιστήμιο του Marburg όχι μόνο θα προωθήσουν την εκπαίδευση και την έρευνα στον συγκεκριμένο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα συμβάλουν επίσης στη γενική ανάπτυξη του οικοσυστήματος AI στην Έσση και όχι μόνο. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα ουσιαστικό στοιχείο για τον μελλοντικό κόσμο της εργασίας, στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο.