Universidad Philipps de Marburg: ¡Nuevas cátedras de inteligencia artificial!

Universidad Philipps de Marburg: ¡Nuevas cátedras de inteligencia artificial!

La Universidad Philipps de Marburg da un paso más en la investigación y la enseñanza en el campo de la inteligencia artificial (IA). A partir de abril de 2025, el Prof. Dr. Ralph Ewerth y el Prof. Dr. Martin Becker asumirán sus nuevas cátedras en los departamentos de matemáticas e informática. Así lo informa el Universidad Philipps de Marburgo. Los nombramientos de los dos profesores forman parte del Centro de Inteligencia Artificial de Hesse, conocido como hessian.AI. A esta ampliación se suma la cátedra de la Prof. Dra. Christin Seifert, que se centra en la IA explicable en áreas de aplicación sensibles como la medicina.

El Prof. Dr. Thomas Nauss, presidente de la Universidad de Marburg, explica la importancia de estas nuevas cátedras para fortalecer el conocimiento de la IA en la institución. El foco principal de la investigación incluirá métodos híbridos de IA, aprendizaje automático, representación semántica del conocimiento y evaluación de procesos de toma de decisiones. Las áreas de aplicación van desde la (bio)medicina, la educación digital y los sistemas de información hasta el análisis de datos ambientales y de comportamiento complejos.

Enfoque de investigación de los nuevos profesores

El Prof. Dr. Ralph Ewerth trabajará intensamente en modelado multimodal y aprendizaje automático. Investiga el análisis automático de imágenes digitales, combinaciones imagen-texto y vídeos. Presta especial atención a los enfoques neurosimbólicos y los modelos generativos de IA. Ewerth también tiene previsto colaborar con el Centro de Cultura e Infraestructura Digital de Marburg y con el archivo de imágenes Foto Marburg.

Por su parte, el Prof. Dr. Martin Becker desarrollará métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar sistemas complejos. Su atención se centra en el apoyo a la toma de decisiones inteligentes en las áreas de (bio)medicina, ciencias ambientales e investigación del comportamiento. Becker también trabajará en el descubrimiento de patrones ocultos y la integración del conocimiento del dominio. Anteriormente, fue investigador postdoctoral en la Universidad de Stanford.

El papel de hessian.AI y su importancia para el mundo del trabajo

La iniciativa hessian.AI incluye a 13 universidades de Hesse y promueve la investigación en IA a nivel internacional. Las nuevas cátedras representan una parte importante de la estrategia de IA de Hessia, cuyo objetivo es desarrollar soluciones innovadoras para importantes desafíos sociales. La combinación de investigación de vanguardia y orientación a las aplicaciones en Hesse es de gran importancia para la economía del estado federado. Hesse tiene un alto nivel de digitalización en sectores clave como las TIC, las finanzas y el transporte, lo que fortalece la estructura económica regional.

El arpillera.AI informa que la IA no se considera una amenaza para el mercado laboral, sino más bien un motor de creación de valor. Dada la creciente digitalización, la IA se considera una solución a la escasez de trabajadores cualificados. La IA puede hacer que muchos procesos sean más eficientes y abrir nuevas áreas de actividad. Los estudios muestran que las tecnologías de IA tienen el potencial de tener efectos profundos en el mundo del trabajo.

El Agencia Federal para la Educación Cívica señala que el impacto de la IA en el mercado laboral es actualmente limitado, pero se prevé que provocará un cambio en los perfiles laborales, las actividades y las formas de trabajar. Si bien la IA podría asumir algunos trabajos, otros, en particular aquellos que requieren interacciones humanas, se ven menos afectados. Por tanto, los sistemas de IA podrían actuar como complementarios y sustitutos.

En resumen, las nuevas cátedras en la Universidad de Marburg no sólo promoverán la formación y la investigación en el área específica de la inteligencia artificial, sino que también contribuirán al desarrollo general del ecosistema de IA en Hesse y más allá. Esto representa un componente esencial para el futuro mundo del trabajo, en el que la IA desempeñará un papel cada vez más central.