Philippsi Marburgi ülikool: uued tehisintellekti professuurid!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Marburgi ülikool tugevdab oma tehisintellektiuuringuid uute professuuridega ning edendab uuenduslikke lahendusi meditsiinis ja keskkonnateadustes.

Die Uni Marburg stärkt ihre KI-Forschung mit neuen Professuren und fördert innovative Lösungen in Medizin und Umweltwissenschaften.
Marburgi ülikool tugevdab oma tehisintellektiuuringuid uute professuuridega ning edendab uuenduslikke lahendusi meditsiinis ja keskkonnateadustes.

Philippsi Marburgi ülikool: uued tehisintellekti professuurid!

Marburgi Philippsi Ülikool astub tehisintellekti (AI) valdkonna teadusuuringutes ja õpetamises täiendava sammu. Alates 2025. aasta aprillist asuvad professor dr Ralph Ewerth ja prof dr Martin Becker oma uutele professorikohtadele matemaatika ja informaatika osakondades. Sellest teatab Marburgi Philippsi ülikool. Kahe professori ametisse nimetamine on osa Hessi tehisintellekti keskusest, mida nimetatakse hessian.AI-ks. Selle laienemisega lisab professor dr Christin Seiferti professuur, kes keskendub seletatavale tehisintellektile tundlikes rakendusvaldkondades, nagu meditsiin.

Marburgi ülikooli president prof dr Thomas Nauss selgitab nende uute professuuride tähtsust AI teadmiste tugevdamisel asutuses. Uurimistöö keskendub peamiselt hübriidsetele AI-meetoditele, masinõppele, semantiliste teadmiste esitusviisile ja otsustusprotsesside hindamisele. Kasutusalad ulatuvad (bio)meditsiinist, digiharidusest ja infosüsteemidest kuni keeruliste keskkonna- ja käitumisandmete analüüsini.

Uute professorite uurimisfookus

Prof dr Ralph Ewerth töötab intensiivselt multimodaalse modelleerimise ja masinõppe kallal. Ta uurib digipiltide, pildi-teksti kombinatsioonide ja videote automaatset analüüsi. Ta pöörab erilist tähelepanu neuro-sümboolsetele lähenemisviisidele ja generatiivsetele AI mudelitele. Samuti plaanib Ewerth teha koostööd Marburgi digitaalkultuuri ja infrastruktuuri keskusega ning Foto Marburgi pildiarhiiviga.

Prof dr Martin Becker aga hakkab arendama tehisintellekti ja masinõppe meetodeid keerukate süsteemide analüüsimiseks. Tema fookuses on intelligentne otsuste tugi (bio)meditsiini, keskkonnateaduste ja käitumisuuringute valdkonnas. Becker tegeleb ka peidetud mustrite avastamisega ja domeeniteadmiste integreerimisega. Varem oli ta Stanfordi ülikooli järeldoktor.

Hessian.AI roll ja selle tähtsus töömaailma jaoks

Algatus hessian.AI hõlmab 13 Hessi ülikooli ja edendab tehisintellekti uurimist rahvusvahelisel tasandil. Uued professuurid on oluline osa Hessia tehisintellekti strateegiast, mille eesmärk on välja töötada uuenduslikke lahendusi oluliste ühiskondlike väljakutsete jaoks. Tipptasemel teadusuuringute ja rakendustele orienteerituse kombinatsioon Hessenis on riigi majanduse jaoks väga oluline. Hessenis on võtmesektorites, nagu IKT, rahandus ja transport, kõrge digitaliseerituse tase, mis tugevdab piirkondlikku majandusstruktuuri.

The hessilane.AI teatab, et tehisintellekti ei peeta ohuks tööturule, vaid pigem väärtuse loomise tõukejõuna. Arvestades kasvavat digitaliseerimist, nähakse tehisintellekti oskustööliste puuduse lahendamiseks. Tehisintellekt võib muuta paljusid protsesse tõhusamaks ja avada uusi tegevusvaldkondi. Uuringud näitavad, et AI-tehnoloogiatel võib olla töömaailmale sügav mõju.

The Föderaalne kodanikuhariduse agentuur juhib tähelepanu sellele, et tehisintellekti mõju tööturule on praegu piiratud, kuid ennustatakse, et tehisintellekt toob kaasa muutuse tööprofiilides, tegevustes ja tööviisides. Kuigi tehisintellekt võib mõned töökohad üle võtta, on teised, eriti need, mis nõuavad inimestevahelist suhtlemist, vähem mõjutatud. Seetõttu võivad AI-süsteemid toimida nii täiendavate kui ka asendajatena.

Kokkuvõttes ei edenda Marburgi ülikooli uued professuurid mitte ainult tehisintellekti spetsiifilise valdkonna koolitust ja teadustööd, vaid aitavad kaasa ka AI ökosüsteemi üldisele arengule Hessenis ja mujal. See on tulevase töömaailma oluline komponent, milles tehisintellekt hakkab mängima üha kesksemat rolli.