Sveučilište Philipps u Marburgu: Nova profesorska mjesta za umjetnu inteligenciju!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sveučilište u Marburgu jača svoje istraživanje umjetne inteligencije novim profesorskim mjestima i promiče inovativna rješenja u medicini i znanostima o okolišu.

Die Uni Marburg stärkt ihre KI-Forschung mit neuen Professuren und fördert innovative Lösungen in Medizin und Umweltwissenschaften.
Sveučilište u Marburgu jača svoje istraživanje umjetne inteligencije novim profesorskim mjestima i promiče inovativna rješenja u medicini i znanostima o okolišu.

Sveučilište Philipps u Marburgu: Nova profesorska mjesta za umjetnu inteligenciju!

Sveučilište Philipps u Marburgu poduzima daljnji korak u istraživanju i podučavanju u području umjetne inteligencije (AI). Od travnja 2025. prof. dr. Ralph Ewerth i prof. dr. Martin Becker preuzet će svoja nova profesorska mjesta na odjelima za matematiku i računarstvo. O tome izvještava Sveučilište Philipps u Marburgu. Imenovanja dvojice profesora dio su Hessian Centra za umjetnu inteligenciju, poznatog kao hessian.AI. S ovim proširenjem, profesura prof. dr. Christin Seifert, koja se fokusira na objašnjivu umjetnu inteligenciju u osjetljivim područjima primjene kao što je medicina, dodaje se.

Prof. dr. Thomas Nauss, predsjednik Sveučilišta u Marburgu, objašnjava važnost ovih novih profesorskih zvanja za jačanje znanja o umjetnoj inteligenciji na instituciji. Glavni fokus istraživanja bit će hibridne AI metode, strojno učenje, semantičko predstavljanje znanja i evaluacija procesa donošenja odluka. Područja primjene kreću se od (bio)medicine, digitalnog obrazovanja i informacijskih sustava do analize složenih podataka o okolišu i ponašanju.

Istraživački fokus novih profesora

Prof. dr. Ralph Ewerth intenzivno će raditi na multimodalnom modeliranju i strojnom učenju. Bavi se istraživanjem automatske analize digitalnih slika, kombinacija slike i teksta i videa. Posebnu pozornost posvećuje neuro-simboličkim pristupima i generativnim AI modelima. Ewerth također planira suradnju s Marburškim centrom za digitalnu kulturu i infrastrukturu i arhivom slika Foto Marburg.

Prof. dr. Martin Becker će, s druge strane, razviti AI i metode strojnog učenja za analizu složenih sustava. Njegov fokus je na inteligentnoj podršci odlučivanju u područjima (bio)medicine, znanosti o okolišu i istraživanja ponašanja. Becker će također raditi na otkrivanju skrivenih obrazaca i integraciji znanja o domeni. Prethodno je bio postdoktorand na Sveučilištu Stanford.

Uloga hessian.AI i njegova važnost za svijet rada

Inicijativa hessian.AI uključuje 13 sveučilišta u Hessenu i promiče istraživanje umjetne inteligencije na međunarodnoj razini. Nova profesorska mjesta predstavljaju važan dio Hessijine strategije umjetne inteligencije, čiji je cilj razvoj inovativnih rješenja za značajne društvene izazove. Kombinacija vrhunskog istraživanja i orijentacije na primjenu u Hessenu od velike je važnosti za državnu ekonomiju. Hesse ima visoku razinu digitalizacije u ključnim sektorima kao što su ICT, financije i promet, što jača regionalnu gospodarsku strukturu.

The hesijski.AI izvještava da se umjetna inteligencija ne smatra prijetnjom tržištu rada, već pokretačem stvaranja vrijednosti. S obzirom na sve veću digitalizaciju, AI se smatra rješenjem za nedostatak kvalificiranih radnika. AI može mnoge procese učiniti učinkovitijima i otvoriti nova područja djelovanja. Studije pokazuju da tehnologije umjetne inteligencije imaju potencijal imati dubok utjecaj na svijet rada.

The Federalna agencija za građansko obrazovanje ističe da je utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada trenutno ograničen, ali se predviđa da će umjetna inteligencija donijeti promjenu profila poslova, aktivnosti i načina rada. Dok bi neke poslove mogla preuzeti AI, drugi su manje pogođeni, osobito oni koji zahtijevaju interakciju s ljudima. Stoga bi sustavi umjetne inteligencije mogli djelovati i kao komplementarni i kao zamjenski.

Ukratko, nova profesorska mjesta na Sveučilištu u Marburgu neće samo promicati obuku i istraživanje u specifičnom području umjetne inteligencije, već će također doprinijeti općem razvoju ekosustava AI u Hessenu i šire. To predstavlja ključnu komponentu za budući svijet rada, u kojem će umjetna inteligencija igrati sve veću središnju ulogu.