Philipps University of Marburg: Nye professorater for kunstig intelligens!

Philipps University of Marburg: Nye professorater for kunstig intelligens!

Philipps University of Marburg tar et ytterligere skritt i forskning og undervisning innen kunstig intelligens (AI). Fra april 2025 vil Prof. Dr. Ralph Ewerth og Prof. Dr. Martin Becker ta opp sine nye professorater ved avdelingene for matematikk og informatikk. Dette er rapportert av Philipps Universitetet i Marburg. Utnevnelsene til de to professorene er en del av Hessian Center for Artificial Intelligence, kjent som hessian.AI. Med denne utvidelsen legger professoratet til prof. Dr. Christin Seifert, som fokuserer på forklarlig AI i sensitive bruksområder som medisin, til.

Prof. Dr. Thomas Nauss, president ved University of Marburg, forklarer viktigheten av disse nye professoratene for å styrke AI-kunnskapen ved institusjonen. Hovedfokus for forskningen vil inkludere hybride AI-metoder, maskinlæring, semantisk kunnskapsrepresentasjon og evaluering av beslutningsprosesser. Bruksområder spenner fra (bio)medisin, digitale utdannings- og informasjonssystemer til analyse av komplekse miljø- og atferdsdata.

Forskningsfokus for de nye professorene

Prof. Dr. Ralph Ewerth vil jobbe intensivt med multimodal modellering og maskinlæring. Han forsker på automatisk analyse av digitale bilder, bilde-tekstkombinasjoner og videoer. Han legger særlig vekt på nevro-symbolske tilnærminger og generative AI-modeller. Ewerth planlegger også å samarbeide med Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure og Foto Marburg bildearkiv.

Prof. Dr. Martin Becker vil derimot utvikle AI og maskinlæringsmetoder for å analysere komplekse systemer. Hans fokus er på intelligent beslutningsstøtte innen områdene (bio)medisin, miljøvitenskap og atferdsforskning. Becker vil også jobbe med å oppdage skjulte mønstre og integrere domenekunnskap. Tidligere var han postdoktor ved Stanford University.

Rollen til hessian.AI og dens betydning for arbeidslivet

Hessian.AI-initiativet inkluderer 13 hessiske universiteter og fremmer AI-forskning på internasjonalt nivå. De nye professoratene representerer en viktig del av Hessias AI-strategi, som har som mål å utvikle innovative løsninger for betydelige samfunnsutfordringer. Kombinasjonen av spissforskning og anvendelsesorientering i Hessen har stor betydning for statens økonomi. Hessen har høy digitalisering innen nøkkelsektorer som IKT, finans og transport, noe som styrker den regionale økonomiske strukturen.

De hessian.AI rapporterer at AI ikke blir sett på som en trussel mot arbeidsmarkedet, men snarere som en driver for verdiskaping. Gitt den økende digitaliseringen blir AI sett på som en løsning på mangelen på faglærte. AI kan gjøre mange prosesser mer effektive og åpne opp for nye aktivitetsområder. Studier viser at AI-teknologier har potensial til å ha dype effekter på arbeidslivet.

De Federal Agency for Civic Education peker på at virkningen av AI på arbeidsmarkedet foreløpig er begrenset, men det er spådd at AI vil medføre en endring i jobbprofiler, aktiviteter og arbeidsmåter. Mens noen jobber kan bli overtatt av AI, er andre, spesielt de som krever menneskelig interaksjon, mindre berørt. Derfor kan AI-systemer fungere som både komplementære og substitutter.

Oppsummert vil de nye professoratene ved University of Marburg ikke bare fremme opplæring og forskning innen det spesifikke området kunstig intelligens, men vil også bidra til den generelle utviklingen av AI-økosystemet i Hessen og utover. Dette representerer en viktig komponent for fremtidens arbeidsverden, der AI vil spille en stadig mer sentral rolle.