Uniwersytet Philippsa w Marburgu: Nowe stanowiska profesorskie w dziedzinie sztucznej inteligencji!

Uniwersytet Philippsa w Marburgu: Nowe stanowiska profesorskie w dziedzinie sztucznej inteligencji!

Uniwersytet Philippsa w Marburgu robi kolejny krok w badaniach i nauczaniu w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Od kwietnia 2025 r. prof. dr Ralph Ewerth i prof. dr Martin Becker obejmą nowe stanowiska profesorskie na wydziałach matematyki i informatyki. O tym informuje Uniwersytet Philippsa w Marburgu. Nominacje obu profesorów są częścią Heskiego Centrum Sztucznej Inteligencji, znanego jako hessian.AI. Wraz z tym rozszerzeniem dodaje stanowisko profesora dr Christina Seiferta, który koncentruje się na wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w wrażliwych obszarach zastosowań, takich jak medycyna.

Prof. dr Thomas Nauss, rektor Uniwersytetu w Marburgu, wyjaśnia znaczenie tych nowych stanowisk profesorskich dla wzmacniania wiedzy o sztucznej inteligencji w instytucji. Badania będą skupiać się głównie na hybrydowych metodach sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, semantycznej reprezentacji wiedzy oraz ocenie procesów decyzyjnych. Obszary zastosowań obejmują (bio)medycynę, edukację cyfrową i systemy informacyjne po analizę złożonych danych środowiskowych i behawioralnych.

Zainteresowania badawcze nowych profesorów

Prof. dr Ralph Ewerth będzie intensywnie pracować nad modelowaniem multimodalnym i uczeniem maszynowym. Zajmuje się automatyczną analizą obrazów cyfrowych, kombinacji obrazu z tekstem i filmów. Szczególną uwagę zwraca na podejścia neurosymboliczne i generatywne modele sztucznej inteligencji. Ewerth planuje także współpracę z Marburskim Centrum Kultury i Infrastruktury Cyfrowej oraz archiwum obrazów Foto Marburg.

Prof. dr Martin Becker z kolei opracuje metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do analizy złożonych systemów. Jego zainteresowania skupiają się na inteligentnym wspomaganiu decyzji w obszarach (bio)medycyny, nauk o środowisku i badań behawioralnych. Becker będzie także pracował nad odkrywaniem ukrytych wzorców i integrowaniem wiedzy dziedzinowej. Wcześniej był pracownikiem naukowym podoktorskim na Uniwersytecie Stanforda.

Rola hessian.AI i jej znaczenie dla świata pracy

Inicjatywa hessian.AI obejmuje 13 heskich uniwersytetów i promuje badania nad sztuczną inteligencją na poziomie międzynarodowym. Nowe stanowiska profesorskie stanowią ważną część strategii Hesji w zakresie sztucznej inteligencji, której celem jest opracowanie innowacyjnych rozwiązań w odpowiedzi na istotne wyzwania społeczne. Połączenie najnowocześniejszych badań i orientacji aplikacyjnej w Hesji ma ogromne znaczenie dla gospodarki państwa. Hesja charakteryzuje się wysokim poziomem cyfryzacji w kluczowych sektorach, takich jak ICT, finanse i transport, co wzmacnia regionalną strukturę gospodarczą.

The hessian.AI raportuje, że sztuczna inteligencja nie jest postrzegana jako zagrożenie dla rynku pracy, ale raczej jako siła napędowa tworzenia wartości. Biorąc pod uwagę postępującą cyfryzację, sztuczna inteligencja jest postrzegana jako rozwiązanie problemu niedoboru wykwalifikowanych pracowników. Sztuczna inteligencja może usprawnić wiele procesów i otworzyć nowe obszary działania. Badania pokazują, że technologie sztucznej inteligencji mogą mieć ogromny wpływ na świat pracy.

The Federalna Agencja Edukacji Obywatelskiej Zwraca uwagę, że wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy jest obecnie ograniczony, ale przewiduje się, że sztuczna inteligencja spowoduje zmianę profili zawodowych, zajęć i sposobów pracy. Chociaż niektóre zawody mogłyby zostać przejęte przez sztuczną inteligencję, inne, szczególnie te wymagające interakcji międzyludzkich, są mniej dotknięte. Dlatego systemy sztucznej inteligencji mogą działać zarówno jako uzupełnienie, jak i substytut.

Podsumowując, nowe stanowiska profesorskie na Uniwersytecie w Marburgu nie tylko będą promować szkolenia i badania w konkretnym obszarze sztucznej inteligencji, ale także przyczynią się do ogólnego rozwoju ekosystemu sztucznej inteligencji w Hesji i poza nią. Stanowi to istotny element przyszłego świata pracy, w którym sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz bardziej kluczową rolę.