Universidade Philipps de Marburg: Novas cátedras para inteligência artificial!
A Universidade de Marburg está a reforçar a sua investigação em IA com novas cátedras e a promover soluções inovadoras em medicina e ciências ambientais.

Universidade Philipps de Marburg: Novas cátedras para inteligência artificial!
A Universidade Philipps de Marburg está dando mais um passo na pesquisa e no ensino na área de inteligência artificial (IA). A partir de abril de 2025, o Prof. Ralph Ewerth e o Prof. Martin Becker assumirão suas novas cátedras nos departamentos de matemática e ciência da computação. Isto é relatado pelo Universidade Philipps de Marburgo. As nomeações dos dois professores fazem parte do Centro Hessiano de Inteligência Artificial, conhecido como hessian.AI. Com esta expansão, acrescenta a cátedra do Prof. Christin Seifert, que se concentra em IA explicável em áreas de aplicação sensíveis, como a medicina.
O Prof. Thomas Nauss, Presidente da Universidade de Marburg, explica a importância dessas novas cátedras para o fortalecimento do conhecimento de IA na instituição. O foco principal da pesquisa incluirá métodos híbridos de IA, aprendizado de máquina, representação semântica do conhecimento e avaliação de processos de tomada de decisão. As áreas de aplicação vão desde a (bio)medicina, educação digital e sistemas de informação até à análise de dados ambientais e comportamentais complexos.
Foco de pesquisa dos novos professores
O Prof. Ralph Ewerth trabalhará intensamente em modelagem multimodal e aprendizado de máquina. Pesquisa a análise automática de imagens digitais, combinações imagem-texto e vídeos. Ele presta especial atenção às abordagens neuro-simbólicas e aos modelos generativos de IA. Ewerth também planeja cooperar com o Centro de Cultura e Infraestrutura Digital de Marburg e o arquivo de imagens Foto Marburg.
O professor Martin Becker, por outro lado, desenvolverá métodos de IA e aprendizado de máquina para analisar sistemas complexos. Seu foco está no apoio à decisão inteligente nas áreas de (bio)medicina, ciências ambientais e pesquisa comportamental. Becker também trabalhará na descoberta de padrões ocultos e na integração do conhecimento do domínio. Anteriormente, ele foi pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Stanford.
O papel do hessian.AI e sua importância para o mundo do trabalho
A iniciativa hessian.AI inclui 13 universidades de Hessian e promove a investigação em IA a nível internacional. As novas cátedras representam uma parte importante da estratégia de IA da Hessia, que visa desenvolver soluções inovadoras para desafios sociais significativos. A combinação de pesquisa de ponta e orientação aplicada em Hesse é de grande importância para a economia do estado. Hesse tem um elevado nível de digitalização em setores-chave como as TIC, as finanças e os transportes, o que fortalece a estrutura económica regional.
O hessiano.AI relata que a IA não é vista como uma ameaça ao mercado de trabalho, mas sim como um motor de criação de valor. Dada a crescente digitalização, a IA é vista como uma solução para a escassez de trabalhadores qualificados. A IA pode tornar muitos processos mais eficientes e abrir novas áreas de atividade. Estudos mostram que as tecnologias de IA têm potencial para ter efeitos profundos no mundo do trabalho.
O Agência Federal de Educação Cívica salienta que o impacto da IA no mercado de trabalho é atualmente limitado, mas prevê-se que a IA provocará uma mudança nos perfis profissionais, nas atividades e nas formas de trabalhar. Embora alguns trabalhos possam ser assumidos pela IA, outros, especialmente aqueles que requerem interações humanas, são menos afetados. Portanto, os sistemas de IA poderiam atuar tanto como complementares quanto como substitutos.
Em resumo, as novas cátedras na Universidade de Marburg não só promoverão a formação e a investigação na área específica da inteligência artificial, mas também contribuirão para o desenvolvimento geral do ecossistema de IA em Hesse e não só. Isto representa uma componente essencial para o futuro mundo do trabalho, no qual a IA desempenhará um papel cada vez mais central.