Philipps University of Marburg: Nya professurer för artificiell intelligens!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Universitetet i Marburg stärker sin AI-forskning med nya professurer och främjar innovativa lösningar inom medicin och miljövetenskap.

Die Uni Marburg stärkt ihre KI-Forschung mit neuen Professuren und fördert innovative Lösungen in Medizin und Umweltwissenschaften.
Universitetet i Marburg stärker sin AI-forskning med nya professurer och främjar innovativa lösningar inom medicin och miljövetenskap.

Philipps University of Marburg: Nya professurer för artificiell intelligens!

Philipps University of Marburg tar ytterligare ett steg i forskning och undervisning inom området artificiell intelligens (AI). Från april 2025 tillträder Prof. Dr. Ralph Ewerth och Prof. Dr. Martin Becker sina nya professurer vid de matematiska och datavetenskapliga institutionerna. Detta rapporteras av Philipps universitet i Marburg. Utnämningarna av de två professorerna är en del av Hessian Center for Artificial Intelligence, känt som hessian.AI. Med denna expansion tillägger professor Dr. Christin Seiferts professur, som fokuserar på förklarlig AI inom känsliga tillämpningsområden som medicin.

Prof. Dr. Thomas Nauss, rektor för University of Marburg, förklarar vikten av dessa nya professurer för att stärka AI-kunskapen vid institutionen. Huvudfokus för forskningen kommer att inkludera hybrida AI-metoder, maskininlärning, semantisk kunskapsrepresentation och utvärdering av beslutsprocesser. Användningsområden sträcker sig från (bio)medicin, digital utbildning och informationssystem till analys av komplexa miljö- och beteendedata.

Forskningsinriktning för de nya professorerna

Prof. Dr. Ralph Ewerth kommer att arbeta intensivt med multimodal modellering och maskininlärning. Han forskar om automatisk analys av digitala bilder, bild-textkombinationer och videor. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt neuro-symboliska tillvägagångssätt och generativa AI-modeller. Ewerth planerar också att samarbeta med Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure och Foto Marburgs bildarkiv.

Prof. Dr. Martin Becker, å andra sidan, kommer att utveckla AI och maskininlärningsmetoder för att analysera komplexa system. Hans fokus ligger på intelligent beslutsstöd inom områdena (bio)medicin, miljövetenskap och beteendeforskning. Becker kommer också att arbeta med att upptäcka dolda mönster och integrera domänkunskap. Tidigare var han postdoktor vid Stanford University.

Rollen som hessian.AI och dess betydelse för arbetslivet

Initiativet hessian.AI omfattar 13 hessiska universitet och främjar AI-forskning på internationell nivå. De nya professurerna utgör en viktig del av Hessias AI-strategi som syftar till att utveckla innovativa lösningar för betydande samhällsutmaningar. Kombinationen av spetsforskning och tillämpningsorientering i Hessen är av stor betydelse för statens ekonomi. Hesse har en hög digitaliseringsnivå inom nyckelsektorer som IKT, finans och transport, vilket stärker den regionala ekonomiska strukturen.

De hessian.AI rapporterar att AI inte ses som ett hot mot arbetsmarknaden, utan snarare som en drivkraft för värdeskapande. Med den ökande digitaliseringen ses AI som en lösning på bristen på kvalificerad arbetskraft. AI kan göra många processer mer effektiva och öppna upp nya verksamhetsområden. Studier visar att AI-teknik har potential att ha djupgående effekter på arbetslivet.

De Federal Agency for Civic Education påpekar att AI:s inverkan på arbetsmarknaden för närvarande är begränsad, men det förutspås att AI kommer att medföra en förändring av jobbprofiler, aktiviteter och arbetssätt. Medan vissa jobb kan tas över av AI, påverkas andra mindre, särskilt de som kräver mänsklig interaktion. Därför kan AI-system fungera både som komplement och substitut.

Sammanfattningsvis kommer de nya professurerna vid universitetet i Marburg inte bara att främja utbildning och forskning inom det specifika området artificiell intelligens, utan kommer också att bidra till den allmänna utvecklingen av AI-ekosystemet i Hessen och utanför. Detta är en väsentlig komponent för den framtida arbetsvärlden, där AI kommer att spela en allt mer central roll.