Революция в механиката: AI моделиране за нови материали!

Революция в механиката: AI моделиране за нови материали!

На 1 септември 2025 г. д-р Юсеф Хайдер пое професорското място по изкуствен интелект по механика в университета в Касел. Тази важна позиция му позволява да внесе обширния си опит в областта на изкуствения интелект и машинното обучение в преподаването и научните изследвания. Преди това Хайдер е работил като старши инженер в Института по структурна механика и числена механика към университета Лайбниц в Хановер от октомври 2023 г. С впечатляваща кариера, която включва хабилитация по механика през 2021 г., Хайдер внася богат опит в новата си роля.

Фокусът му в университета в Касел включва управлявано от данни и поддържано от машинно обучение моделиране в материалната и структурна механика, обратни процеси на проектиране на материали и машинно обучение, базирано на физика. Тези области са особено подходящи във време, когато иновативните подходи към науката за материалите са в голямо търсене.

Най-новите разработки в механиката на материалите

MPIE докладвани.

Невронната мрежа се учи от предварително изчислени данни и е в състояние ефективно да прогнозира неизвестни симулационни конфигурации. Ключово предимство е, че новият солвър не изисква итеративен метод за решаване, което значително намалява времето за изчисление.

Иновации в инверсния дизайн на материалите

В допълнение, дълбокото обучение все повече се използва за обратния дизайн на метаматериали. Целта на това изследване е да се разработят материални структури, които отговарят на специфични функционални изисквания, като многофункционални, порести материали. 3D вариационният автоенкодер (VAE) позволява по-прецизно и адаптивно разработване на нови микроструктури в сравнение с конвенционалните методи. Тези подходи са тясно свързани с настоящите иновации в 3D печата, което стимулира развитието на нови, многофункционални материали.

Няколко учени участват в тези проекти, включително Elsayed Saber Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., и Александрос Трагудас, M. Sc. Wissenhochn.de оказва се.

Чрез комбиниране на изкуствен интелект с иновативни техники в механиката на материалите и дизайна, д-р Юсеф Хайдер има потенциала да постигне значителен напредък в индустрията. Работата му в университета в Касел със сигурност ще има трайно въздействие върху бъдещите изследвания и преподаване в тази динамична област.