Revolution inden for mekanik: AI-modellering for nye materialer!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Dr. Yousef Heider skal lede det nye professorat for kunstig intelligens i mekanik ved UNI Kassel fra september 2025.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Dr. Yousef Heider skal lede det nye professorat for kunstig intelligens i mekanik ved UNI Kassel fra september 2025.

Revolution inden for mekanik: AI-modellering for nye materialer!

Den 1. september 2025 overtog Dr. Yousef Heider professoratet for kunstig intelligens i mekanik ved universitetet i Kassel. Denne vigtige stilling giver ham mulighed for at bringe sin omfattende ekspertise inden for kunstig intelligens og maskinlæring til undervisning og forskning. Heider har tidligere arbejdet som senioringeniør ved Institut for Strukturel Mekanik og Numerisk Mekanik ved Leibniz Universitet Hannover siden oktober 2023. Med en imponerende karriere, som omfatter en habilitering i mekanik i 2021, bringer Heider et væld af erfaring med til sin nye rolle.

Hans fokus på University of Kassel omfatter datadrevet og maskinlæringsunderstøttet modellering i materiale- og strukturmekanik, omvendte materialedesignprocesser og fysikinformeret maskinlæring. Disse områder er særligt relevante i en tid, hvor der er stor efterspørgsel efter innovative tilgange til materialevidenskab.

Seneste udvikling inden for materialemekanik

MPIE rapporteret.

Det neurale netværk lærer af forudberegnet data og er i stand til effektivt at forudsige ukendte simuleringskonfigurationer. En vigtig fordel er, at den nye solver ikke kræver en iterativ løsningsmetode, hvilket reducerer regnetiden markant.

Innovationer i omvendt design af materialer

Derudover bliver deep learning i stigende grad brugt til det omvendte design af metamaterialer. Formålet med denne forskning er at udvikle materialestrukturer, der opfylder specifikke funktionelle krav, såsom multifunktionelle, porøse materialer. 3D Variation Autoencoder (VAE) muliggør mere præcis og tilpasningsdygtig udvikling af nye mikrostrukturer sammenlignet med konventionelle metoder. Disse tilgange er tæt forbundet med aktuelle innovationer inden for 3D-print, som driver udviklingen af ​​nye, multifunktionelle materialer.

Adskillige videnskabsmænd er involveret i disse projekter, herunder Elsayed Sabre Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., og Alexandros Tragoudas, M. Sc., som Wissenhochn.de viser sig.

Ved at kombinere kunstig intelligens med innovative teknikker inden for materialemekanik og design har Dr. Yousef Heider potentialet til at gøre betydelige fremskridt på tværs af industrien. Hans arbejde ved universitetet i Kassel vil helt sikkert have en varig indflydelse på fremtidig forskning og undervisning i dette dynamiske område.