Επανάσταση στη μηχανική: Μοντελοποίηση AI για νέα υλικά!

Επανάσταση στη μηχανική: Μοντελοποίηση AI για νέα υλικά!

Την 1η Σεπτεμβρίου 2025, ο Δρ. Yousef Heider ανέλαβε τη θέση καθηγητή για την τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική στο Πανεπιστήμιο του Kassel. Αυτή η σημαντική θέση του επιτρέπει να μεταφέρει την εκτεταμένη εμπειρία του στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στη διδασκαλία και την έρευνα. Ο Χάιντερ εργαζόταν στο παρελθόν ως ανώτερος μηχανικός στο Ινστιτούτο Δομικής Μηχανικής και Αριθμητικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο Leibniz του Ανόβερου από τον Οκτώβριο του 2023. Με μια εντυπωσιακή καριέρα, η οποία περιλαμβάνει εξειδίκευση στη μηχανική το 2021, ο Χάιντερ φέρνει πλούσια εμπειρία στο νέο του ρόλο.

Η εστίασή του στο Πανεπιστήμιο του Kassel περιλαμβάνει μοντελοποίηση που βασίζεται σε δεδομένα και υποστηρίζεται από μηχανική μάθηση σε μηχανική υλικών και δομών, διαδικασίες αντίστροφου σχεδιασμού υλικού και μηχανική μάθηση με βάση τη φυσική. Αυτοί οι τομείς είναι ιδιαίτερα σημαντικοί σε μια εποχή που οι καινοτόμες προσεγγίσεις στην επιστήμη των υλικών έχουν μεγάλη ζήτηση.

Τελευταίες εξελίξεις στη μηχανική υλικών

MPIE αναφέρθηκε.

Το νευρωνικό δίκτυο μαθαίνει από προ-υπολογισμένα δεδομένα και είναι σε θέση να προβλέψει αποτελεσματικά άγνωστες διαμορφώσεις προσομοίωσης. Ένα βασικό πλεονέκτημα είναι ότι ο νέος λύτης δεν απαιτεί επαναληπτική μέθοδο λύσης, η οποία μειώνει σημαντικά τον υπολογιστικό χρόνο.

Καινοτομίες στον αντίστροφο σχεδιασμό υλικών

Επιπλέον, η βαθιά μάθηση χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για τον αντίστροφο σχεδιασμό μεταϋλικών. Στόχος αυτής της έρευνας είναι η ανάπτυξη υλικών δομών που πληρούν συγκεκριμένες λειτουργικές απαιτήσεις, όπως πολυλειτουργικά, πορώδη υλικά. Ο 3D variational autoencoder (VAE) επιτρέπει την πιο ακριβή και προσαρμόσιμη ανάπτυξη νέων μικροδομών σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους. Αυτές οι προσεγγίσεις συνδέονται στενά με τις τρέχουσες καινοτομίες στην τρισδιάστατη εκτύπωση, η οποία οδηγεί στην ανάπτυξη νέων, πολυλειτουργικών υλικών.

Αρκετοί επιστήμονες συμμετέχουν σε αυτά τα έργα, συμπεριλαμβανομένων των Elsayed Saber Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., και Αλέξανδρος Τραγούδας, M. Sc., ως Wissenhochn.de αποδεικνύεται.

Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με καινοτόμες τεχνικές στη μηχανική και το σχεδιασμό υλικών, ο Δρ. Yousef Heider έχει τη δυνατότητα να σημειώσει σημαντική πρόοδο σε ολόκληρο τον κλάδο. Το έργο του στο Πανεπιστήμιο του Κάσελ θα έχει σίγουρα μόνιμο αντίκτυπο στη μελλοντική έρευνα και διδασκαλία σε αυτόν τον δυναμικό τομέα.